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Cognite攜手Snowflake,助力石油天然氣行業(yè)工業(yè)AI加速落地應(yīng)用

   時(shí)間:2026-01-29 23:52:43 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無障礙通道
 

在石油和天然氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,工業(yè)數(shù)據(jù)與人工智能的深度融合正成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。近日,Cognite與Snowflake宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,雙方將整合各自在工業(yè)數(shù)據(jù)管理和人工智能云服務(wù)領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì),為上游油氣企業(yè)打造覆蓋勘探、生產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)全流程的智能解決方案。這一合作標(biāo)志著行業(yè)在突破數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)協(xié)同方面邁出重要一步。

根據(jù)合作框架,Cognite的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)將與Snowflake的人工智能數(shù)據(jù)云實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接,構(gòu)建起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。該平臺(tái)能夠整合運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)系統(tǒng)、信息技術(shù)(IT)系統(tǒng)以及各類工業(yè)傳感器產(chǎn)生的異構(gòu)數(shù)據(jù),將原本分散在鉆井平臺(tái)、煉化裝置、運(yùn)輸管道等場(chǎng)景中的高頻時(shí)序數(shù)據(jù)、工程模型和操作日志轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)化處理方式,為后續(xù)的AI模型訓(xùn)練提供了高質(zhì)量輸入基礎(chǔ)。

針對(duì)行業(yè)面臨的設(shè)備老化、非計(jì)劃停機(jī)等痛點(diǎn),新平臺(tái)特別強(qiáng)化了預(yù)測(cè)性維護(hù)能力。通過整合設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)、溫度參數(shù)、運(yùn)行日志等多元信息,系統(tǒng)可實(shí)時(shí)評(píng)估關(guān)鍵設(shè)備的健康狀態(tài),提前識(shí)別軸承磨損、管道腐蝕等潛在故障。在生產(chǎn)優(yōu)化方面,平臺(tái)能夠結(jié)合地質(zhì)數(shù)據(jù)、鉆井參數(shù)和歷史產(chǎn)量信息,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成最優(yōu)開采方案,幫助企業(yè)提升采收率并降低運(yùn)營(yíng)成本。

數(shù)據(jù)安全與協(xié)作機(jī)制是該解決方案的另一大亮點(diǎn)。在保障數(shù)據(jù)主權(quán)的前提下,平臺(tái)支持多層級(jí)權(quán)限管理,既滿足企業(yè)內(nèi)部勘探、生產(chǎn)、維護(hù)等部門間的數(shù)據(jù)共享需求,也能實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、服務(wù)商的安全協(xié)作。這種開放而可控的數(shù)據(jù)生態(tài),為油氣企業(yè)推進(jìn)數(shù)字孿生、遠(yuǎn)程運(yùn)維等創(chuàng)新應(yīng)用提供了基礎(chǔ)設(shè)施保障。

當(dāng)前全球上游市場(chǎng)普遍面臨資本支出約束,通過數(shù)字化手段挖掘存量資產(chǎn)價(jià)值已成為行業(yè)共識(shí)。此次合作推出的解決方案,恰好契合了企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)韌性、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)的核心訴求。據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹,某海上平臺(tái)試點(diǎn)項(xiàng)目中,系統(tǒng)成功將設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至92%,非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少35%,驗(yàn)證了技術(shù)路徑的可行性。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及,油氣行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察,成為決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。Cognite與Snowflake的此次合作,通過構(gòu)建"數(shù)據(jù)采集-治理-分析-應(yīng)用"的完整閉環(huán),為行業(yè)提供了可復(fù)制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式。這種深度整合工業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的模式,或?qū)⒅匦露x傳統(tǒng)能源企業(yè)的智能化發(fā)展路徑。

 
 
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