全球人工智能領域正經歷一場關鍵轉折，中國科技企業螞蟻集團旗下靈波科技近日以連續開源四大核心模型的動作，在全球范圍內引發強烈關注。1月27日至30日期間，該團隊依次發布空間感知模型LingBot-Depth、具身大模型LingBot-VLA、世界模型LingBot-World及具身世界模型LingBot-VA，構建起覆蓋感知、決策、模擬與行動的完整開源技術體系。這一系列突破不僅打破了國際巨頭長期主導的技術格局，更推動世界模型領域從封閉研發向開放協作加速演進。

作為首個開源的世界模型，LingBot-World的發布具有里程碑意義。該模型通過生成高保真虛擬環境，為機器人訓練、自動駕駛算法開發及游戲場景設計提供實時可控的數字孿生平臺。技術測試顯示，其在視頻生成質量、動態復雜度及長時序一致性等核心指標上已達到谷歌同期發布的Genie 3模型水平，更突破性地解決了"長時漂移"難題，實現連續10分鐘穩定生成且交互延遲低于1秒。德國財經媒體AdHocNews特別指出，這種開源模式使開發者能以極低成本接觸工業級技術，顯著降低物理AI系統的研發門檻。

螞蟻靈波的技術布局呈現清晰的遞進邏輯：首日發布的LingBot-Depth專注于提升機器人三維視覺精度，在多項國際基準測試中取得領先；次日開源的LingBot-VLA則通過2萬小時真實機器人數據訓練，構建起覆蓋9種主流雙臂機器人構型的通用基座模型，實現"少量演示數據即可高質量任務遷移"的突破；最終壓軸登場的LingBot-VA創新性地融合視頻生成與動作控制，使機器人具備"邊推演邊行動"的類人決策能力。這種從感知到認知再到行動的完整技術鏈，標志著螞蟻集團AGI戰略向物理世界的關鍵延伸。

國際科技巨頭的快速反應印證了這場變革的敏感性。就在LingBot-World開源不足24小時后，谷歌DeepMind緊急宣布面向美國18歲以上Google AI Ultra訂閱用戶開放Project Genie體驗平臺。該原型雖支持通過文本或圖像創建交互式世界，但存在生成效果不夠逼真、單次生成限時60秒等技術局限。AI技術評測網站Gaga.art對比指出，谷歌當前采取的"可控開放"策略與其技術實力形成反差，而螞蟻靈波的徹底開源模式更有利于構建開發者生態。

兩種路徑的差異折射出不同的生態戰略考量。螞蟻靈波通過開源技術棧吸引全球開發者參與，意圖在具身智能等新興領域建立事實標準，形成"技術開源-應用創新-數據反哺"的良性循環。其配套發布的包含數據處理、模型微調及自動化評估的全套工具鏈，進一步強化了這種生態優勢。而谷歌憑借現有平臺積累的用戶基礎，選擇通過訂閱制逐步釋放技術能力，在控制風險的同時探索商業化路徑。法國科技媒體PauseHardware分析認為，這種策略差異將深刻影響未來物理AI市場的競爭格局。

這場開源與封閉的技術路線之爭，正在重塑全球人工智能發展版圖。螞蟻靈波的突破性舉措，使得原本被少數企業壟斷的高端訓練環境走向普惠化。正如行業專家所言，當工業級技術向所有開發者開放時，物理AI領域的創新速度將呈現指數級增長。隨著更多開發者基于開源體系構建應用，一個由中國科技企業主導的新技術生態正在悄然形成。