在自動駕駛技術(shù)持續(xù)突破的當下，梅賽德斯-奔馳于汽車發(fā)明140周年之際，推出了全新一代S級車型。這款新車基于NVIDIA DRIVE Hyperion架構(gòu)打造，搭載全棧NVIDIA DRIVE AV L4級軟件，構(gòu)建了面向未來的“L4級就緒”技術(shù)框架，標志著自動駕駛領(lǐng)域邁向新階段。

自動駕駛的核心挑戰(zhàn)始終聚焦于“長尾場景”——那些人類駕駛員能憑借經(jīng)驗處理，但機器難以窮盡的極端情況。針對這一難題，NVIDIA在CES 2026上發(fā)布了業(yè)界首款基于思維鏈的VLA（視覺-語言-動作）推理模型NVIDIA Alpamayo 1。該模型突破了傳統(tǒng)“輸入圖像-輸出動作”的簡單映射模式，賦予汽車類似人類的邏輯推演能力。在演示中，面對復(fù)雜十字路口或突發(fā)交通沖突時，Alpamayo 1不僅能精準控制車輛，還能實時解釋決策邏輯，為智能汽車的安全信任體系提供了關(guān)鍵支撐。

實現(xiàn)L4級自動駕駛，需要云端訓(xùn)練、虛擬仿真與車端執(zhí)行的深度協(xié)同。NVIDIA通過三大平臺構(gòu)建了全棧開發(fā)體系：訓(xùn)練平臺DGX作為“AI孵化器”，利用大規(guī)模GPU集群和全球多樣化數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練DRIVE AV基礎(chǔ)模型，將數(shù)億公里的真實駕駛數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI知識儲備；仿真平臺OVX基于NVIDIA Omniverse構(gòu)建，結(jié)合Cosmos世界基礎(chǔ)模型，可生成物理真實感的多視圖視頻，模擬雨雪、強光等極端天氣及遮擋場景，加速合成數(shù)據(jù)生成，同時開源的AlpaSim框架為全球開發(fā)者提供了高擬真度測試環(huán)境；執(zhí)行平臺AGX則通過最新發(fā)布的DRIVE AGX Hyperion 10，集成兩顆Blackwell架構(gòu)的Thor芯片，提供FP4精度下超2000 teraflops的算力，為傳感器融合和推理模型運行提供物理基礎(chǔ)。

云端技術(shù)是破解數(shù)據(jù)瓶頸與長尾難題的關(guān)鍵。NVIDIA NuRec神經(jīng)重建技術(shù)利用Gaussian Splatting算法，將普通車隊采集的二維視頻序列重建為高保真3D數(shù)字孿生模型，支持開發(fā)者從任意視角回放數(shù)據(jù)，模擬不同決策路徑，實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)用。針對開發(fā)者需求，NVIDIA開源了ACCV-Lab工具集，涵蓋自動化標注、端到端訓(xùn)練等核心環(huán)節(jié)，助力車企提升訓(xùn)練效率。NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng)從平臺、算法、生態(tài)三個層面保障安全：DriveOS操作系統(tǒng)符合ISO 26262 ASIL-D級標準，AGX芯片獲TüV SüD網(wǎng)絡(luò)安全認證；Omniverse Blueprint仿真流水線在AI上車前完成百萬次工況驗證；安全數(shù)據(jù)集管理與護欄機制確保算法更新受控。

技術(shù)落地是檢驗價值的最終標準。梅賽德斯-奔馳新款S級車型通過NVIDIA DRIVE Hyperion架構(gòu)，實現(xiàn)了“縱深防御”安全理念：端到端AI駕駛棧與傳統(tǒng)安全棧并行運行，確保硬件故障或傳感器衰減時車輛仍可靠運行。在算法層面，DRIVE AV借助Alpamayo模型，可分析不可預(yù)測的行人行為或復(fù)雜路障，實時推導(dǎo)安全路徑，使車輛具備邏輯推理能力而非簡單模式反應(yīng)。與此同時，NVIDIA與Stellantis、Lucid和Uber的合作正加速L4級無人駕駛出租車（Robotaxi）落地，聯(lián)想車計算也宣布基于DRIVE AGX Thor芯片打造新一代方案。從傳感器供應(yīng)商到Tier 1合作伙伴，NVIDIA正構(gòu)建一個開放的技術(shù)生態(tài)圈。