美國國家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”號火星車在火星表面成功完成了首次由人工智能自主規劃路線的行駛任務。這一突破標志著深空探測技術向自動化、智能化邁出了關鍵一步，為未來人類探索更遙遠天體提供了重要技術支撐。
據NASA官網披露，此次任務于2025年12月8日和10日分階段實施，由噴氣推進實驗室（JPL）主導研發的視覺生成式人工智能系統承擔核心規劃工作。該系統通過分析火星勘測軌道飛行器拍攝的高精度圖像，結合地形坡度、巖石分布等數據，自動識別出沙丘、巨石堆積區等潛在障礙，并生成包含多個路徑節點的最優行駛方案。與傳統地面工程師手動規劃模式相比，人工智能的運算效率提升了近80%，且能實時調整路線以應對突發地形變化。
在12月8日的首次測試中，“毅力”號依據人工智能生成的路徑節點，自主行駛約210米穿越了一片布滿碎石的復雜區域；兩天后，火星車再次完成246米的行駛任務，兩次行動均未觸發安全警報。NASA工程師指出，火星與地球間平均2.25億公里的距離導致通信延遲達20分鐘以上，傳統遙控模式難以應對突發狀況，而人工智能的本地決策能力徹底解決了這一難題。
任務團隊特別提到，此次使用的生成式人工智能系統具備“自我學習”能力。它不僅能根據歷史數據優化路徑規劃算法，還能通過分析火星車行駛過程中的實時反饋，動態調整對地形特征的判斷標準。例如，在識別到某類巖石的摩擦系數高于預期后，系統會自動將類似地形標記為“可通行區域”，從而擴大火星車的活動范圍。
NASA局長艾薩克曼在聲明中強調，這項技術將徹底改變深空探測的運作模式。“過去28年，火星車的每一步移動都需要地面團隊花費數小時分析數據，現在人工智能可以在幾分鐘內完成同等工作。”他透露，該技術未來將應用于“阿爾忒彌斯”登月計劃及木星、土星衛星探測任務，幫助探測器在通信中斷或延遲嚴重的環境下自主完成科學目標。
目前，“毅力”號已將人工智能生成的行駛數據傳回地球，科研團隊正對其進行分析以進一步優化算法。噴氣推進實驗室負責人表示，下一步計劃讓人工智能系統承擔更多決策職能，包括自主選擇采樣點、識別潛在生命跡象等科學任務，為人類揭開火星奧秘提供更強助力。
