2月2日消息，在“人工智能+”行動持續推進、人工智能被視為培育新質生產力重要引擎的背景下，企業級 AI 應用正迎來從探索走向深化的關鍵階段。

企業級 AI 正在進入落地深化階段

日前，在雄安新區舉辦的“人工智能+”創新生態系列活動期間，彩訊股份正式發布《企業級 AI 應用白皮書》（以下簡稱白皮書），系統梳理企業級 AI 的發展階段、核心挑戰與落地路徑，為行業提供面向實踐的參考框架。

活動期間，彩訊股份CEO 白琳接受媒體采訪時表示，在企業級AI應用場景中，人工智能正從以技術驅動為主，逐步轉向以企業應用落地為核心的深化階段。從實踐情況看，AI 在企業中已經“能用”，但距離“用好”“用久”仍有明顯差距，真正實現規模化、可持續業務價值的案例并不多。白琳表示，“這并不是技術能力不足的問題，而是企業級 AI 正在面臨一系列系統性挑戰。”這些挑戰集中體現在業務場景選擇、系統架構重構、數據治理、安全合規以及組織協同等方面。

此次白皮書的發布，正是基于公司二十來在政企及行業客戶中的長期實踐積累，對企業級 AI 所處階段與現實問題進行系統性梳理。

AI正在重塑企業軟件形態：彩訊的企業級 AI 方法論

在白皮書中，彩訊股份提出“用 AI 重新定義企業級軟件”的核心判斷。與傳統企業數字化主要側重流程固化和系統自動化不同，AI 的引入正在推動企業軟件從“被動執行指令”，向“主動理解業務并參與決策”轉變。

在新一代AI能力支撐下，企業軟件開始具備理解業務語境、處理非結構化信息、進行判斷和推薦，并隨業務變化持續演進的能力。這意味著，企業軟件正從功能集合，演進為可持續優化的智能系統。彩訊股份認為，下一代企業軟件至少具備三方面特征：一是 AI 原生，而非簡單疊加智能能力；二是以真實業務場景為驅動，而非技術導向；三是可治理、可演進，能夠被企業長期管理和優化。

強調穩定與可控，企業級AI不能“試錯式運行”

在談及企業級 AI 與消費級 AI 的差異時，白琳表示，企業級 AI 一旦進入業務系統，所承擔的不只是技術功能，更涉及流程責任、業務結果與合規要求，容錯率極低。這也決定了企業在推進 AI 應用時需要更為審慎。企業級 AI 面臨的主要挑戰包括：業務高度定制、穩定性與安全性的要求高，以及 AI 必須可管理、可審計并產生可衡量價值。對此，彩訊股份將模型、數據和應用納入統一治理體系，并強調 AI 必須嵌入業務流程，而非游離于系統之外。

針對企業級 AI 落地難的問題，白皮書提出了“1+1+N”的方法論，回應企業在復雜業務環境中推進 AI 應用的現實挑戰。其中，第一個“1”指頂層方法論，用于明確業務場景、價值評估與推進優先級；第二個“1”指以彩訊股份 Rich AIBox 為代表的工具與平臺層，支撐模型、數據與業務流程的統一調度；“N”則對應不同業務場景下的應用實踐，通過持續落地實現能力沉淀與擴展。彩訊股份表示“1+1+N”并非技術口號，而是一條從試點走向系統工程的現實路徑。白琳強調“企業級 AI 的成功，更多取決于系統設計和治理能力，而不是單點技術突破。”

走向分層與專業化，彩訊定位企業級AI長期伙伴

展望未來 3—5 年，企業級 AI 市場呈現出從探索走向分層與專業化的發展。一方面，底層模型能力將不斷進步并趨于通用；另一方面，真正的競爭力將集中在對企業業務的理解能力、AI 與 IT 及業務場景的融合能力，以及長期服務和演進能力上。（御風）