春運(yùn)大幕拉開，鐵路與民航迎來(lái)年度客流高峰。據(jù)預(yù)測(cè)，今年春運(yùn)期間全國(guó)旅客發(fā)送量將突破95億人次，其中鐵路客運(yùn)量預(yù)計(jì)達(dá)5.4億人次，民航客運(yùn)量約9500萬(wàn)人次。面對(duì)機(jī)票價(jià)格實(shí)時(shí)波動(dòng)、退改簽規(guī)則復(fù)雜等痛點(diǎn)，一套聲稱能破解購(gòu)票難題的AI提示詞方案近日在海外社交平臺(tái)引發(fā)熱議，相關(guān)內(nèi)容瀏覽量超百萬(wàn)次。

該方案通過(guò)結(jié)構(gòu)化指令引導(dǎo)AI分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)信息，試圖為購(gòu)票者提供決策依據(jù)。例如要求AI對(duì)比不同航空公司定價(jià)策略、計(jì)算降價(jià)概率、拆解多段航程組合等。測(cè)試顯示，千問(wèn)大模型因深度接入國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，能精準(zhǔn)捕捉到海南航空系統(tǒng)故障導(dǎo)致的異常低價(jià)票信息，并給出"非常態(tài)價(jià)格"的風(fēng)險(xiǎn)提示；而Gemini則擅長(zhǎng)將購(gòu)票流程轉(zhuǎn)化為交互式選項(xiàng)，通過(guò)連續(xù)追問(wèn)推動(dòng)用戶完成決策。相比之下，ChatGPT在貨幣換算等基礎(chǔ)功能上出現(xiàn)明顯失誤，豆包則更傾向于整合新聞通稿類信息。

實(shí)際體驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，部分提示詞存在效果重疊問(wèn)題。當(dāng)用戶分別詢問(wèn)"長(zhǎng)期價(jià)格趨勢(shì)"和"短期波動(dòng)規(guī)律"時(shí)，多個(gè)AI模型給出的分析框架高度相似，均涵蓋供需關(guān)系、節(jié)假日因素等常規(guī)維度。這種重復(fù)性源于模型對(duì)底層數(shù)據(jù)的調(diào)用邏輯——無(wú)論提示詞如何變化，AI都會(huì)自動(dòng)整合相關(guān)數(shù)據(jù)集進(jìn)行輸出。不過(guò)測(cè)試者也承認(rèn)，這種結(jié)構(gòu)化提問(wèn)方式確實(shí)改變了AI的響應(yīng)模式，使其從被動(dòng)應(yīng)答轉(zhuǎn)向主動(dòng)分析。

該方案走紅的關(guān)鍵在于重構(gòu)了購(gòu)票決策的思維路徑。傳統(tǒng)提問(wèn)方式如"哪家航空公司更便宜"，往往觸發(fā)AI的客服模式，給出保守建議；而工程化提問(wèn)則要求AI對(duì)比影響因素權(quán)重、量化規(guī)則差異。例如提示詞中包含"降價(jià)概率"等數(shù)據(jù)化指令，即使AI的預(yù)測(cè)存在誤差，這種量化分析仍能為焦慮的購(gòu)票者提供心理錨點(diǎn)，將主觀糾結(jié)轉(zhuǎn)化為邏輯推演過(guò)程。

對(duì)于價(jià)格敏感型群體而言，這套方案的價(jià)值不僅在于價(jià)格預(yù)測(cè)，更在于構(gòu)建科學(xué)購(gòu)票的認(rèn)知體系。它教導(dǎo)用戶關(guān)注價(jià)格走勢(shì)而非單一報(bào)價(jià)、拆解多段航程尋找組合優(yōu)惠、利用AI對(duì)抗動(dòng)態(tài)定價(jià)算法。這種"技術(shù)平權(quán)"效應(yīng)讓普通旅客意識(shí)到，即使沒(méi)有專業(yè)旅行顧問(wèn)，也能通過(guò)公開工具提升決策質(zhì)量。當(dāng)AI從信息檢索工具轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策輔助系統(tǒng)時(shí)，其提供的規(guī)則掌握感往往比實(shí)際節(jié)省的金額更具吸引力。