在算力需求持續(xù)攀升的當(dāng)下，數(shù)據(jù)中心正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中最為關(guān)鍵、同時(shí)也最具能源敏感性的基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)。隨著“雙碳”目標(biāo)與ESG要求逐步從政策層面走向剛性約束，行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)已不再是“是否要綠色”，而是“能否在長(zhǎng)期運(yùn)行中真正實(shí)現(xiàn)綠色”。這一變化，正在重塑數(shù)據(jù)中心的價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，也促使行業(yè)重新審視一個(gè)長(zhǎng)期被低估的關(guān)鍵因素——運(yùn)維技術(shù)。
在傳統(tǒng)認(rèn)知中，數(shù)據(jù)中心的節(jié)能表現(xiàn)更多被視為建設(shè)階段的結(jié)果，取決于設(shè)備選型、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)或能源配置比例。然而，越來越多的實(shí)踐表明，這種理解難以支撐數(shù)據(jù)中心在復(fù)雜運(yùn)行環(huán)境中的長(zhǎng)期表現(xiàn)。高密度算力帶來的持續(xù)熱負(fù)荷、綠電比例提升后的能源波動(dòng)、以及對(duì)穩(wěn)定性和可靠性近乎苛刻的要求，使得節(jié)能與安全之間的平衡變得異常脆弱。正是在這樣的背景下，運(yùn)維技術(shù)開始從幕后走向前臺(tái)，成為決定數(shù)據(jù)中心能否在綠色目標(biāo)下穩(wěn)定運(yùn)行的核心能力。
深耕數(shù)據(jù)中心運(yùn)維領(lǐng)域近20年的李明江，正是這一轉(zhuǎn)變的實(shí)踐者之一。與強(qiáng)調(diào)單點(diǎn)技術(shù)突破不同，他始終將目光放在數(shù)據(jù)中心的長(zhǎng)期運(yùn)行狀態(tài)上，關(guān)注技術(shù)在十年乃至更長(zhǎng)周期內(nèi)的表現(xiàn)。他反復(fù)強(qiáng)調(diào)，節(jié)能不是通過后期“補(bǔ)救”實(shí)現(xiàn)的，而必須在項(xiàng)目之初就納入整體運(yùn)行邏輯之中。如果運(yùn)維只在建設(shè)完成后介入，那么無(wú)論設(shè)備多先進(jìn)，綠色目標(biāo)都難以在長(zhǎng)期運(yùn)行中保持穩(wěn)定。
基于這一判斷，在其主導(dǎo)的實(shí)踐中，運(yùn)維不再是項(xiàng)目的收尾環(huán)節(jié)，而是從規(guī)劃階段即深度參與技術(shù)路徑的選擇。制冷方式、供電結(jié)構(gòu)、能源比例以及未來擴(kuò)展空間，均需要從實(shí)際運(yùn)行場(chǎng)景出發(fā)進(jìn)行反向推演。PUE、水資源消耗強(qiáng)度、碳排放水平等指標(biāo)，也不被簡(jiǎn)單視為驗(yàn)收數(shù)據(jù)，而是被納入可持續(xù)優(yōu)化的運(yùn)行變量。這種以“運(yùn)行結(jié)果”為導(dǎo)向的思路，構(gòu)成了其所構(gòu)建的創(chuàng)新型運(yùn)維解決方案的底層邏輯。
在制冷領(lǐng)域，這種思路體現(xiàn)得尤為明顯。面對(duì)高功率算力密度與資源約束并存的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，李明江并未簡(jiǎn)單依賴提高制冷配置來解決問題，而是從運(yùn)維角度重新審視制冷系統(tǒng)的運(yùn)行方式。在他主導(dǎo)的方案中，制冷不再是一種固定模式的持續(xù)輸出，而是通過多種冷卻手段的協(xié)同配置，實(shí)現(xiàn)按需供冷與動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。系統(tǒng)能夠根據(jù)外部氣候條件、機(jī)房負(fù)載變化以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，持續(xù)選擇最優(yōu)運(yùn)行路徑，在滿足散熱需求的同時(shí)，盡可能降低能源與水資源消耗。
這種做法的關(guān)鍵，不在于某一項(xiàng)設(shè)備參數(shù)的領(lǐng)先，而在于運(yùn)維邏輯對(duì)系統(tǒng)行為的長(zhǎng)期約束。制冷系統(tǒng)不再“滿負(fù)荷運(yùn)行以求安全”，而是在可控前提下持續(xù)逼近效率邊界，使節(jié)能成為穩(wěn)定運(yùn)行的自然結(jié)果。
在能源管理層面，隨著綠電比例不斷提升，供電穩(wěn)定性與能源波動(dòng)之間的矛盾逐漸凸顯。對(duì)此，李明江并未將問題簡(jiǎn)化為單一的能源技術(shù)難題，而是將其納入運(yùn)維能力建設(shè)的整體框架中加以解決。在其主導(dǎo)的方案中，供電結(jié)構(gòu)在設(shè)計(jì)階段即被納入統(tǒng)一的監(jiān)測(cè)與調(diào)度邏輯，不同能源形態(tài)、儲(chǔ)能單元與負(fù)載側(cè)能夠在同一運(yùn)維視圖中實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)行。通過對(duì)能源出力變化、負(fù)載趨勢(shì)與儲(chǔ)能狀態(tài)的持續(xù)分析，運(yùn)維系統(tǒng)可以提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，并動(dòng)態(tài)調(diào)整供電策略，從而在不犧牲可靠性的前提下，提高綠電利用水平。
這種以運(yùn)維為核心的調(diào)度方式，使得高比例綠電接入不再依賴人工經(jīng)驗(yàn)或事后干預(yù)，而是通過系統(tǒng)化運(yùn)行實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定與低碳的并行。
在資源循環(huán)利用方面，李明江同樣將運(yùn)維視角前置。在傳統(tǒng)模式中，服務(wù)器運(yùn)行產(chǎn)生的大量廢熱往往被視為需要盡快排出的副產(chǎn)物，處理方式簡(jiǎn)單而被動(dòng)。而在其主導(dǎo)的實(shí)踐中，廢熱被重新定義為一種可被利用的運(yùn)行資源。在設(shè)計(jì)階段，廢熱回收能力即被納入整體運(yùn)行邏輯，通過與制冷系統(tǒng)的協(xié)同設(shè)計(jì)，使其成為可長(zhǎng)期運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)功能。經(jīng)由運(yùn)維系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度，這部分能量得以穩(wěn)定轉(zhuǎn)化為可利用的熱源，參與區(qū)域供熱或輔助制冷，使數(shù)據(jù)中心從單一能源消耗體，逐步演變?yōu)閰^(qū)域能源循環(huán)中的運(yùn)行節(jié)點(diǎn)。
上述各類技術(shù)路徑，并非孤立存在，而是統(tǒng)一運(yùn)行在李明江主導(dǎo)構(gòu)建的一套創(chuàng)新運(yùn)維解決方案之中。這套方案深度踐行“根植運(yùn)維、服務(wù)運(yùn)維”理念，不以單一平臺(tái)或工具為核心，而是將標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維體系、云邊協(xié)同產(chǎn)品矩陣、全棧工程技術(shù)與閉環(huán)運(yùn)行機(jī)制有機(jī)整合——以專業(yè)咨詢服務(wù)奠定方法論基礎(chǔ)，以定制化軟件平臺(tái)搭建數(shù)字化載體，以運(yùn)維中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)與算法中臺(tái)提供核心支撐，通過ECC終端、PC終端、手持終端的多場(chǎng)景協(xié)同實(shí)現(xiàn)全流程覆蓋。設(shè)備狀態(tài)、能耗表現(xiàn)與環(huán)境參數(shù)經(jīng)全量采集器實(shí)時(shí)捕獲后，依托AI引擎、計(jì)算引擎與大數(shù)據(jù)分析能力完成深度處理，使能效優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)與ESG指標(biāo)監(jiān)控成為日常運(yùn)行的核心環(huán)節(jié)，讓抽象的ESG要求轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯、可持續(xù)優(yōu)化的運(yùn)行結(jié)果。在這一邏輯下，綠色不再是外部施加的約束，而成為數(shù)據(jù)中心通過智能運(yùn)維持續(xù)提升效率、降低損耗的內(nèi)生動(dòng)力。
隨著算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，數(shù)據(jù)中心行業(yè)正進(jìn)入一個(gè)以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和綠色能力為核心的新階段。越來越多的實(shí)踐表明，決定數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)期表現(xiàn)的，已不只是建設(shè)規(guī)模或設(shè)備水平，而是能否通過運(yùn)維手段持續(xù)塑造運(yùn)行狀態(tài)。李明江長(zhǎng)期堅(jiān)持的運(yùn)維路徑，正是在這一背景下顯現(xiàn)出其現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)運(yùn)維被置于技術(shù)決策的核心位置，節(jié)能與可靠性不再彼此牽制，而是具備長(zhǎng)期共存的可能。
這條由運(yùn)維技術(shù)推動(dòng)的節(jié)能進(jìn)化之路，正在為行業(yè)提供一種可被理解、可被借鑒、也可被持續(xù)優(yōu)化的實(shí)踐方向。(文：張澤坤)
