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當 AI 開始理解物理法則:解構 Coowa WAM 2.0 通用世界模型

   時間:2026-02-05 17:47:10 來源:互聯網編輯:茹茹 IP:北京 發表評論無障礙通道

突破 1% 的長尾極值,酷哇科技如何用“三層架構”重構城市具身智能?

2月5日,行業領先的城市通用 AI 機器人服務提供商酷哇科技(Coowa )正式發布 Coowa WAM 2.0 (World-Action Model) 通用世界模型底座,并披露公司已率先實現年度 EBITDA(息稅折舊攤銷前利潤)回正。

這一里程碑式成果,標志著酷哇已構建起“技術底座+商業規模”的雙輪驅動體系,正式開啟萬臺級“城市新基建”的規?;渴?。

三大矩陣驅動,構建全場景智能生態

不同于行業早期的單點技術驗證模式,酷哇依托通用的 Physical AI 底座,構建起成熟的“智慧出行 + 智慧物業 + 智慧城市管家”三大業務矩陣,為萬臺級規模化交付提供了堅實場景:

? 智慧出行領域: 酷哇自研的自動駕駛小巴 CooBus 致力于解決“最后三公里”痛點,目前已與國內多個城市簽署戰略協議,累計安全運營里程突破 500 萬公里。

? 智慧物業領域: 針對高端樓宇與封閉園區的復雜交互需求,由輪足機器人 R0 與四足機器人 D0 組成的“黃金搭檔”,正逐步確立寫字樓及高端住宅中的創新服務范式。

? 智慧城市管家領域: 以“麒麟”X3、“獨角獸”X1 為代表的機器人軍團,憑借成熟的規?;瘧媚芰?,持續鞏固酷哇在城市精細化治理中的行業標桿地位。

唯一集齊“北上廣深”版圖的行業領跑者

在商業化落地的廣度與深度上,酷哇已構筑起極高的行業壁壘。截至目前,酷哇是行業內唯一一家同時進駐北京、上海、廣州、深圳四個超一線城市開展常態化城市服務業務的機器人企業。一線城市業務占比從 2022 年的不足 2% 躍升至 2025 年的 25%。這種在高人流密度長尾場景下的常態化運營,不僅驗證了酷哇產品的極高適應性,更確立了其在城市服務領域的絕對領先地位。

這一爆發式增長,本質上是市場紅利與酷哇極致交付能力的雙向奔赴:

? 機器人在城市服務領域剛需爆發: 公開數據顯示,2025年智慧環衛需求突破74億元/年,相較2023年提升了約4倍,千萬元以上智慧環衛項目中規?;褂帽壤?扣除試點訂單,即單項目至少有10臺車以上投入的訂單)在2025年達到30%,這表明市場對城市智能機器人的需求已正式從“試點嘗鮮”轉為“剛需認可”。

? 市占率持續領先: 在單項目投入10臺以上的規?;唵沃校? 酷哇市場占有率約80%,交付能力居市場最高水平。

? 長期價值認可:2025年客單價較2022年增幅達106%,單客戶年均付費金額的大幅提升,充分印證了客戶對酷哇長期價值的深度認可。

從“技術供給”到“全球生態”,完成戰略躍遷

酷哇之所以能實現 EBITDA 回正與規?;l,究其原因,是已完成從單一技術廠商向“城市通用 AI 機器人服務提供商”的戰略躍遷,并實現了國內與海外的雙向賦能:

? “央企+城服”雙輪驅動:在國內市場, 酷哇近期連續與浦發集團、北控集團、亦莊控股、盈峰環境、玉禾田、金地物業等大型國央企和上市公司達成深度合作,鎖定了長期穩健的訂單基本盤。

? 海外加速全球布局: 在準入標準極為嚴苛的新加坡與阿布扎比,酷哇的商用機器人車隊已實現常態化運營。同時,公司積極拓展東亞、中東、西歐等發達國家區域。

這標志著酷哇的技術已具備跨越法規與工況差異的全球普適性,正憑借軟硬一體的極致交付能力,加速向全球輸出中國智造的“城市通用 AI”方案。

以Physical AI 全棧通用底座,定義城市具身智能新范式

為何酷哇能實現"萬臺級"的規模化躍升并攻克全球高端市場?

行業的解題思路已十分清晰:面對真值數據稀缺與長尾場景無窮盡的挑戰,必須構建一套系統化且具備商業造血能力的規?;J?。唯有通過商業閉環的無限運轉,才能在物理世界中“窮盡”海量的真值數據,進而反哺技術的迭代。

酷哇的破局之道,在于構建了“通用 AI 系統(大腦) + 規?;虡I場景(身體)”的雙輪驅動體系。

在核心的模型側,酷哇打造了一套類生物神經系統的 Coowa Physical AI 全棧平臺。該平臺精密劃分為模型層、基礎設施層與應用層,三者協同運作,幫助跨場景機器人實現了從感知世界到改造世界的完整閉環。

第一層:模型層 (The Model Layer)—— Coowa WAM 2.0 通用世界模型

針對物理世界中“長尾場景(Corner Case)不可窮舉”與“零樣本決策”的行業痛點,酷哇引入人類認知機理,構建了集“System 1 (直覺響應) + System 2 (邏輯推理)”于一體的雙核驅動架構——Coowa WAM 2.0。該架構不再依賴單一規則,而是通過“快慢思考”的協同,實現了對復雜環境的類人化理解。第一層:模型層 (The Model Layer)—— Coowa WAM 2.0 通用世界模型

1.1 System 1:直覺行動系統 (Intuition-driven Action Generator)

在瞬息萬變的開放環境中,直覺行動系統構成了機器人的“快思考”中樞。它不再依賴耗時的邏輯搜索,而是基于 Real-to-Sim-to-Real 閉環,利用 AIGC 技術在潛空間(Latent Space)中直接推演未來。

通過反事實推演(Counterfactual Reasoning),模型能基于直覺快速并行生成多組動作候選,并提前預判物理后果。這種機制相當于在行動前完成了億萬次虛擬試錯,讓機器人即便在突發狀況下,也能憑借“經驗直覺”生成最優解,實現 Drive 與 Work 的無縫耦合及實時響應。

1.2 System 2:UrbanVLM 宏觀約束 (Vision-Language Model Constraints)

針對城市服務中低頻但邏輯復雜的長尾場景(如理解交警手勢、判斷倒塌樹木的優先級),酷哇引入自研的 UrbanVLM,承擔宏觀規劃與因果約束的職責。它不直接輸出控制信號,而是為直覺系統提供更高層的“語義圍欄”。

? 云端深思 (UrbanVLM Large, 32B): 擁有320億參數的多模態大腦,負責全局任務編排。它能讀懂復雜的自然語言指令(如“優先清理堵塞排水口的積物,防止暴雨積水”),并將其拆解為具身智能可執行的原子任務序列。

? 端側推理 (UrbanVLM Tiny, 3B): 部署在機器人邊緣側的小參數模型,負責百毫秒級的高維理解及策略約束。例如,它能通過語義分析識別出前方障礙物是一個“正在玩耍的兒童”,根據常識約束底層的策略使進行必要的保守禮讓并停止工作。

此外,基于 WAM 底座,又衍生出兩大核心引擎:

? Drive AI(全場景移動引擎): 機器人的“雙腿”?;?strong style="FONT-WEIGHT: bold"> End-to-End Transformer 架構,它不再依賴規則,而是基于推演結果在機動車道、輔道及樓宇通道中生成最優軌跡,在人車混流的博弈中實現“類人”的平滑通行。

? Work AI(VLA 協同作業引擎): 機器人的“雙手”?;? VLA (Vision-Language-Action) 架構,實現了視覺感知與機械臂動作的端到端對齊。通過學習數百萬小時的環衛與物業作業真值數據,它能自適應調整清掃力度和機械臂軌跡,將運動控制誤差收斂至厘米級。

第二層:基礎設施層 (AI Infra)—— 虛實共生的進化血液

模型能力的上限,取決于數據的質量與規模??嵬蹣嫿斯I級的 AI Infra,從2018年商業化至今,酷哇早期即堅持規?;渴鹫鏅C進行數據采集,搭建了“硬件-數據-模型”的閉環管線:

? 50PB 數據湖: 存儲了來自50+城市的全天候真實運行數據,為模型提供物理世界的“真理”。

? World Sim(世界仿真器): 當遇到罕見的極端 Corner Case(如極端天氣作業),系統利用 AIGC 技術在仿真空間生成數萬個變種場景,進行對抗性訓練。

? 自動化管線: 利用大模型對海量數據進行自動清洗與標注,將數據處理效率提升了1000倍,模型處理效率可達到按周迭代的效率,實現“機器人每跑一公里,模型就聰明一分”的復利效應。

第三層:應用層 (Application Layer)—— 物理智能體的萬千形態

基于統一的模型層與強大的基建層,酷哇得以快速孵化出形態各異的物理智能終端,服務于城市生活的方方面面——這本質上是通用智能在不同物理載體上的自然投射

從解決城市微循環的自動駕駛小巴Coo-bus,到靈活作業于樓宇物業的“D0/R0”系列泛人形與輪足機器人;再到穿梭于城市角落的X系列城市管家機器人——酷哇的產品線已實現對城市物理空間的全方位覆蓋。

這種“全家?!笔降漠a品布局,配合酷哇自研線控底盤、智能上裝以及云控平臺的垂直整合能力,使得酷哇區別于僅提供單點技術的公司,具備了提供“綜合城市大管家方案”的能力,真正實現了對城市毛細血管的智能化重塑。

以終為始:數據飛輪驅動,通向Robo city終局

商業規模的爆發,為酷哇構建了難以復制的數據壁壘。目前,酷哇已在全球超過50個城市和地區、累計4,500萬公里的真實運營中,沉淀了數百萬個高價值長尾場景(Corner Case)數據點。

這正是酷哇“增長飛輪”高速運轉的動力源:酷哇堅信,技術先進性與商業規模化互為因果。WAM 通用模型底座大幅降低了場景適配成本,推動了萬臺級商業規模的落地;而大規模商業運營產生的海量物理交互真值數據(Physical Interaction Data),又反哺模型持續進化,進一步鞏固了技術護城河。

在這一飛輪驅動下,酷哇正加速向“終局場景”邁進:一個萬物互聯的RoboCity(機器人生態城)。

在這個城市里,數萬臺形態各異的機器人將不再是孤立的個體,而是通過WAM共享同一個“世界認知”的智能集群,共同構成了一套覆蓋全城的物理智能體網絡(Physical Agent Network)

此時的酷哇,已經不僅是機器人的制造商,更是這套城市新基建的“定義者與運營商”。就像水務公司管理水網、電力公司管理電網一樣,酷哇正在管理著城市的“算力與勞動力網絡”。

關于酷哇科技(COOWA)

酷哇科技(COOWA)成立于 2015 年,是行業領先的通用 AI 機器人服務提供商。公司以“讓機器人與美好生活共進”為使命,致力于實現物理世界的通用人工智能(Physical AI)。

依托自主研發的 Physical AI 技術底座,酷哇憑借獨創的 World-Action Model模型和產品化能力,構建了智慧出行、智慧物業、智慧城市管家三大核心業務板塊。

目前,酷哇科技已在全球 50 多個城市和地區實現商業化落地。公司正致力于將通用智能能力復制到城市服務的每一個場景,重新定義人與城市的交互方式。

 
 
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