特斯拉中國區副總裁陶琳近日透露，為深度適配國內輔助駕駛及人工智能應用場景，特斯拉已完成本土化AI訓練基礎設施的布局。該訓練中心由特斯拉自主投資建設，專注于強化其自動駕駛系統在中國市場的本地化訓練能力。
據陶琳介紹，這座位于中國的AI訓練中心已投入實際運營，其核心功能是通過海量本土數據訓練自動駕駛算法，使車輛更精準識別國內復雜路況、交通標識及駕駛習慣。她特別強調，訓練中心采用特斯拉全球統一的技術架構，但所有數據處理均在中國境內完成，符合數據安全合規要求。
針對外界關注的算力規模問題，陶琳未公布具體參數，僅表示當前硬件配置已能充分支撐現有業務需求。她解釋稱，特斯拉采用動態資源分配機制，可根據訓練任務實時調整算力分配，這種彈性架構既能保證效率，也為未來業務擴展預留了空間。
業內人士分析，特斯拉此舉標志著其自動駕駛戰略從技術導入轉向深度本地化。通過建立專屬訓練中心，特斯拉不僅能縮短算法迭代周期，還能避免因數據跨境傳輸帶來的合規風險。隨著中國智能汽車市場滲透率持續提升，本土化AI訓練能力將成為外資車企競爭的關鍵籌碼。
