格隆匯2月11日|阿里巴巴周二正式發布用于驅動機器人的人工智能(AI)基礎大模型RynnBrain,透過整合時空記憶與推理能力,使機器人在復雜場景中實現自主任務規劃與多任務連續執行。
阿里巴巴旗下達摩院發布一段影片顯示,一個機器人識別水果并將其放入籃子中。這些任務看似簡單,實際上卻涉及復雜的人工智能,它控制著機器人對單一物體的理解以及運動。RynnBrain屬于開源模型,由達摩院自主研發,能為機器人賦予感知、決策與執行能力,推動其于現實場景中完成自主任務。根據阿里巴巴公布的測試數據,RynnBrain在多項權威評測中表現突出,超越谷歌的Gemini Robotics-ER 1.5,以及英偉達的Cosmos-Reason2等行業主流模型,在16項具身開源評測榜單中創新紀錄,達到SOTA(特定AI任務或基準測試表現最優)水平。
機器人技術屬于“物理AI”概念范疇,涵蓋依賴AI的機器例如自動駕駛車輛,中國已將這個領域列為優先事項,以與美國爭奪技術領先地位。
阿里巴巴旗下達摩院發布一段影片顯示,一個機器人識別水果并將其放入籃子中。這些任務看似簡單,實際上卻涉及復雜的人工智能,它控制著機器人對單一物體的理解以及運動。RynnBrain屬于開源模型,由達摩院自主研發,能為機器人賦予感知、決策與執行能力,推動其于現實場景中完成自主任務。根據阿里巴巴公布的測試數據,RynnBrain在多項權威評測中表現突出,超越谷歌的Gemini Robotics-ER 1.5,以及英偉達的Cosmos-Reason2等行業主流模型,在16項具身開源評測榜單中創新紀錄,達到SOTA(特定AI任務或基準測試表現最優)水平。
機器人技術屬于“物理AI”概念范疇,涵蓋依賴AI的機器例如自動駕駛車輛,中國已將這個領域列為優先事項,以與美國爭奪技術領先地位。











