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全球首款通用倉儲機器人面世!極智嘉人形機器人差異化突圍

   時間:2026-02-11 14:18:12 來源:互聯網編輯:茹茹 IP:北京 發表評論無障礙通道

近日,全球智能機器人引領者極智嘉(2590.HK)重磅發布全球首款人形通用倉儲機器人 Gino 1,推動倉儲物流行業正式邁入多智能體全域協同的真無人時代。資本市場敏銳捕捉到了這一震變,公司當日股價尾盤拉升逾11%,收報27.94港元,單日成交額突破2億港元。與此同時,招銀國際發布研報指出,極智嘉發布全球首款倉儲通用機器人Gino 1,認為該產品有望拓展揀貨和包裝場景,維持"買入"評級。

據悉,Gino1通過具身大腦Geek+ Brain對極智嘉多年積累的海量倉儲數據進行訓練,并結合大規模仿真強化學習,形成了類人的通用操作能力,能夠從事倉儲揀貨、搬箱、打包、巡檢等多任務,真正實現了“一臺機器人覆蓋倉內主流人工操作場景”,引領倉儲行業實現從移動智能化到操作智能化的關鍵跨越。

Gino 1的推出進一步完善了極智嘉“通用倉儲機器人”的戰略版圖,使其成為行業內唯一一家實現在倉儲場景擁有移動機器人AMR、專用機械臂和通用人形機器人等全系列產品和技術能力的公司。相比單點設備,市場往往更愿意給予這種“端到端無人倉解決方案”能力更高的估值溢價。

倉儲原生、創收導向:端到端無人倉機器人方案落地

在人形機器人賽道普遍深陷技術全能、場景模糊的試錯迷霧,極智嘉已清晰錨定一條聚焦“倉儲原生,創收導向”的差異化路徑。Gino 1通過面向倉儲場景的定向設計與數據訓練,在實現性能與效率躍遷的同時優化成本效益,有效降低客戶規模化部署門檻,從而加速推動產品邁入規模化商業落地階段

Gino1的高效智能化操作,源于其軟硬件一體化的技術底座:硬件端集成頭部多目視覺、三指靈巧手、仿人全關節力控雙臂等先進配置,精準響應倉儲作業中的精度、柔性與效率需求,搭載NVIDIA Blackwell 的NVIDIA Jetson Thor機器人計算機,提供超強算力;軟件端則搭載新一代具身智能VLA快慢協同系統,使機器人能夠模仿人類的認知與執行力進行全域自主作業,為倉儲自動化帶來復雜任務高效執行、智能行為可解釋及可管理、工業級作業穩定性與場景持續進化四大核心價值。

更關鍵的是,極智嘉正將AMR領域累積的“技術+出海+客戶”多維優勢,轉化為具身智能業務的增長動能,使其成為業內少數具備“發布即量產、落地即創收”能力的具身智能企業,在新品落地效率與商業可行性上形成顯著的領先優勢。

在“通用倉儲機器人”戰略第一階段,公司推出無人揀選工作站,新品發布后3個月內即完成世界 500強客戶POC驗證與驗收,直接在真實倉儲場景實現穩定作業,形成技術與商業的雙重突破;此次發布的Gino 1則已具備成熟的量產能力,可直接面向全球客戶批量交付并快速規模化部署,為后續商業化擴張夯實基礎。

據悉,極智嘉正籌備啟動第三階段生態共建,計劃聯合全球物理AI與具身智能企業,共同推動倉儲作業邁向多智能體全域協同的真無人時代。隨著能力邊界從單點自動化升級至系統級協同,極智嘉持續引領物流自動化范式演進,為倉儲物流行業確立了端到端機器人智能化解決方案的全新標桿

掘金高兌現倉儲賽道,訂單高增迎盈利拐點

業內普遍認為,2026年將成為機器人產業的量產元年,相關賽道將獲得政策和資本的鼎力支持。其中,倉儲賽道因場景剛需明確、投資回收期短(通常為2-3年)、可規模化復制等特點,天然賦予了賽道龍頭企業“易盈利、高增長、強韌性”的成長屬性,因此被視為當下最具商業兌現性的投資主線之一。

據Interact Analysis數據,全球超70%倉庫仍嚴重依賴人力,即便在已引入AGV/AMR的現代化倉庫中,揀貨、理貨等占運營成本 50%以上的操作環節,仍因高柔性、高復雜度而長期難以實現自動化,形成了規模達數千億美元的價值洼地,為倉儲機器人企業帶來廣闊的發展空間。

在這一結構性缺口下,極智嘉推出的Gino 1精準切入人工成本高、自動化滲透率低的倉儲環節,推動作業流程由“移動智能化”向“操作智能化”進階,并通過與既有業務深度協同,形成端到端無人倉整體解決方案,成為AI時代智能倉儲解決方案提供商的新標桿。基于此,公司有望充分承接行業擴容帶來的增量紅利,在高景氣賽道中率先迎來業績釋放與估值提升的戴維斯雙擊。

最后回到基本面看,極智嘉2025年上半年經調整EBITDA首次轉正,盈利拐點已初步顯現。招商證券(香港)預計,公司2025財年將實現調整后盈利,并于2026年進入規模化盈利階段。訂單端的表現也為這一研判提供了現實支撐。根據近期公告,極智嘉2025年度訂單金額達人民幣41.37億元,同比增長31.7%,海外業務持續突破,在手訂單儲備充裕,為未來增長注入更強確定性

疊加納入港股通后帶來的流動性提升,極智嘉將持續獲得技術與資本的雙重賦能,開啟新一輪價值發現周期。

 
 
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