字節跳動旗下視頻生成模型Seedance 2.0的上線，在AI領域掀起新一輪熱潮。這款接入“即夢”創作平臺與豆包App的新模型，憑借幾句提示詞即可生成電影級視頻，上線后迅速引發全球關注。部分美國導演體驗后直言，好萊塢傳統影視制作模式或將受到沖擊。
Seedance的走紅并非偶然。其多模態輸入能力與文本、圖片生成技術達到行業頂尖水平，360創始人周鴻祎在接受專訪時指出，中國AI正從“像素級模仿”轉向“降維打擊”。他以Seedance和生數科技的Vidu為例，強調這些模型已跳過實驗室階段，直接進入短劇、游戲、廣告等萬億級市場，重新定義“應用即標準”。
技術層面，Seedance 2.0的突破在于對物理規律的深度理解。周鴻祎解釋，傳統視頻生成依賴素材拼接或模板特效，而Seedance能模擬真實世界的物理現象：機甲摩擦地面的火花軌跡、重物倒塌的粉塵擴散、玻璃碎裂的聲畫同步，均由模型底層推演力與能量的傳遞過程。這種從“模仿世界”到“理解世界”的轉變，標志著視覺模型進入代際升級。
對于Seedance是否復刻了DeepSeek的成功路徑，周鴻祎給出肯定回答。他提到，DeepSeek曾證明算法優化可突破算力限制，Seedance則進一步驗證了這一邏輯——通過理解電影分鏡邏輯與物理規律，而非單純堆砌算力，實現技術躍遷。兩者共同推動中國AI從跟隨轉向引領，在應用層構建競爭優勢。
當被問及中外AI差距時，周鴻祎坦言技術差距仍存在，但競爭焦點已轉移。他強調，模型性能僅是上半場，下半場的關鍵在于工程化能力：如何將不穩定模型轉化為穩定交付的流水線。例如，人物一致性、場景機位匹配、光線位置校準等細節問題，決定著生成內容能否從“Demo”升級為“作品”。Seedance團隊也公開承認，當前模型在細節穩定性、多人口型匹配等方面仍需優化。
面對2026年AI行業趨勢，周鴻祎判斷競爭將聚焦于“百億智能體協同”與系統能力。他以Anthropic為例，指出模型參數不再是唯一標準，內容生產范式與產業問題解決能力成為新賽道。360近期推出的納米漫劇流水線平臺，正是這一理念的實踐——通過集成行業頂尖模型，結合智能調度機制，實現從腳本拆分到成片剪輯的全流程工業化生產。
“未來屬于能把模型跑成流水線的玩家。”周鴻祎總結道。納米漫劇與Seedance的結合，或將開啟內容生產力革命的新篇章：前者提供電影工業級的生產系統，后者賦予模型理解物理世界的能力，二者共同構成AI競爭的新高地。
