在接受央視財(cái)經(jīng)專訪時(shí)，宇樹科技首席執(zhí)行官王興興深入剖析了具身智能領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)困境。他指出當(dāng)前制約行業(yè)發(fā)展的核心瓶頸在于AI模型的基礎(chǔ)能力缺陷，特別是跨場(chǎng)景適應(yīng)能力與任務(wù)通用性存在顯著短板。以機(jī)器人端到端訓(xùn)練為例，在預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境中，機(jī)械臂抓取成功率可接近完美狀態(tài)，但當(dāng)環(huán)境參數(shù)發(fā)生微小變動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)性能便會(huì)出現(xiàn)斷崖式下降。

這位行業(yè)領(lǐng)軍者用"技術(shù)蠻荒期"形容當(dāng)前產(chǎn)業(yè)階段，認(rèn)為尚未出現(xiàn)具有劃時(shí)代意義的理論突破。他形象地比喻道："具身智能領(lǐng)域尚未誕生自己的牛頓定律"，現(xiàn)有技術(shù)體系仍停留在解決特定問(wèn)題的初級(jí)階段，距離形成普適性解決方案還有很長(zhǎng)的路要走。這種技術(shù)局限性直接導(dǎo)致應(yīng)用場(chǎng)景碎片化，難以形成規(guī)模化商業(yè)效應(yīng)。

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，王興興對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景保持樂(lè)觀態(tài)度。他強(qiáng)調(diào)人工智能仍是推動(dòng)機(jī)器人革命的根本動(dòng)力，隨著算法架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化和算力成本的指數(shù)級(jí)下降，行業(yè)即將迎來(lái)非線性增長(zhǎng)拐點(diǎn)。特別指出當(dāng)具身智能實(shí)現(xiàn)真正的通用化突破時(shí)，其引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革將遠(yuǎn)超移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，當(dāng)前市場(chǎng)熱度僅處于蓄勢(shì)待發(fā)的爬坡階段。