阿里巴巴近日正式推出全新一代大語言模型千問Qwen3.5-Plus，標志著國產大模型在架構創新與工程優化領域取得突破性進展。該模型總參數規模達3970億，通過動態稀疏激活技術將實際計算量壓縮至170億參數級別，在保持性能優勢的同時顯著降低計算資源消耗。測試數據顯示，其綜合性能已超越萬億參數規模的Qwen3-Max，推理效率提升尤為顯著，部署顯存占用減少60%，最大推理吞吐量達到前代的19倍。
在商業化應用方面，Qwen3.5-Plus展現出強大的成本優勢。其API服務定價降至每百萬Token 0.8元，較同類產品降低約40%，為中小企業和開發者提供更具性價比的選擇。目前該模型已全面接入千問APP及PC端應用，用戶可通過阿里云百煉平臺直接調用API服務，魔搭社區與HuggingFace同步開放模型下載通道。
同步發布的還有Qwen3.5-397B-A17B開源旗艦模型，與Qwen3.5-Plus形成差異化布局。兩款模型均支持文本生成與多模態任務處理，在代碼生成、邏輯推理、跨語言理解等核心場景表現突出。技術團隊透露，新一代模型通過改進注意力機制與知識蒸餾策略，在保持開源特性的同時實現了性能躍升，特別在長文本處理與復雜指令遵循方面表現優異。
行業觀察人士指出，此次發布標志著大模型競爭進入工程化階段。阿里通過架構創新實現"大而精"的技術突破，既保持了模型的強大能力，又解決了高參數模型部署困難的問題。這種技術路線或將推動行業從單純追求參數規模轉向效率與性能的平衡發展，為AI技術的規模化應用開辟新路徑。
