2025年，全球AI大模型行業正經歷一場前所未有的結構性變革。競爭焦點從單純的技術參數比拼轉向可持續性發展，頭部企業開始在極限能力與成本效率之間重新權衡。技術、市場、開源和治理四大力量交織作用，推動行業從野蠻生長邁向成熟化、體系化發展階段。
技術層面迎來多重突破性進展。訓練范式從RLHF升級為RLVR，通過客觀可驗證的獎勵信號實現模型推理能力的質的飛躍。多智能體自我博弈和合成數據微調技術成為主流，使模型擺脫對人類標注的依賴。MoE架構重新受到重視，RAG技術成為標配，算力格局向云+端協同方向發展。本地部署技術的突破讓大模型從云端走向個人設備，呈現出"鋸齒狀"能力結構——在數學、編程等形式化智力領域取得突破性進展，但在常識推理方面仍存在明顯短板。
市場格局發生深度調整。谷歌Gemini3實現對OpenAI的反超，中國模型憑借成本優勢實現彎道超車。"百模大戰"進入行業出清階段，競爭核心從模型本身轉向生態控制權。巨頭企業紛紛構筑芯片、模型、應用的全棧生態閉環。開源浪潮成為關鍵變量，中國廠商成為全球開源生態的主力軍，通義千問、DeepSeek等開源模型性能逼近閉源模型，形成開源蠶食長尾市場、閉源聚焦高端企業級市場的雙軌競爭格局。
應用范式發生根本性轉變。AI從通用聊天助手進化為深度集成工作流的專用工具和自主智能體，"AI原生應用層"崛起。"氛圍編程"重塑軟件開發流程，開發者角色從編碼者轉向系統設計師。2025年成為"AI智能體元年"，但智能體的跨應用操作引發生態沖突。RAG技術成為企業級AI應用的基石，垂直模型在金融、醫療等專業領域實現突圍，形成"通用大模型+垂直小模型"的協同發展格局。
全球AI治理進入覺醒階段。美歐中形成差異化治理范式，全球治理呈現碎片化趨勢但協作萌芽出現，規則制定成為科技競爭的新戰場。行業開始直面AI帶來的社會影響，就業結構發生調整，新職業不斷涌現，教育、文化領域迎來深層變革。人與AI的協作成為發展主流，未來行業競爭將聚焦算力與數據效率、可驗證的推理深度，以及與工作流的無縫融合。
