特斯拉近日宣布，其輔助駕駛系統FSD（監督版）累計行駛里程已突破80億英里（約合128.75億公里），這一數據標志著該公司在自動駕駛技術領域邁入新階段。據公開信息顯示，特斯拉通過全球范圍內的車主日常駕駛，持續收集真實道路場景數據，為AI模型訓練提供關鍵支撐。
值得關注的是，特斯拉達成這一里程碑的速度顯著加快。僅在2025年12月27日，該數據還停留在70億英里，短短數月間便新增10億英里。公司CEO埃隆·馬斯克此前曾強調，要實現完全無需人工干預的無監督自動駕駛，至少需要積累100億英里的真實道路數據。他指出，現實世界中存在大量罕見且復雜的"長尾場景"，這些情況難以通過實驗室模擬完全復現。
特斯拉的技術路線依賴于端到端AI模型的持續優化，而訓練數據的質量與規模直接決定了系統性能。通過覆蓋全球的龐大車隊，特斯拉能夠捕捉到包括極端天氣、突發路況、罕見交通標志等在內的多樣化場景。這些數據被用于訓練神經網絡，使其逐步具備應對復雜路況的能力。
行業分析認為，特斯拉的數據積累策略具有雙重優勢：一方面，真實道路數據能顯著提升系統可靠性；另一方面，隨著車隊規模擴大，數據獲取成本持續降低。目前，特斯拉正通過軟件更新不斷優化FSD功能，其最新版本已能處理更多邊緣場景，但距離完全自動駕駛仍需突破最后的技術瓶頸。
馬斯克在近期訪談中透露，當訓練數據達到100億英里后，系統將具備"接近人類駕駛員"的決策能力。不過他同時承認，實現這一目標仍面臨監管審批、安全驗證等多重挑戰。特斯拉計劃通過影子模式（Shadow Mode）持續收集數據，即在不激活自動駕駛功能的情況下，同步記錄人類駕駛員的應對方式，進一步豐富訓練樣本庫。
