據《華爾街日報》消息，科技巨頭谷歌正積極尋求拓展其人工智能市場的版圖，計劃通過大規模資金投入，構建一個更為完善的AI生態系統，以此向行業領軍企業英偉達發起有力挑戰。
谷歌自主研發的張量處理單元（TPU）在AI領域的應用日益廣泛，Anthropic等知名AI初創企業均已采用該芯片。然而，知情人士透露，谷歌在尋求業務增長的過程中遭遇了多重阻礙，包括制造環節的產能瓶頸，以及云計算領域競爭對手對其芯片興趣不高的問題。值得注意的是，這些競爭對手恰恰是英偉達處理器的主要采購方。
為突破市場局限，谷歌正加大對數據中心合作伙伴網絡的資金支持力度，旨在通過這些合作伙伴為更廣泛的客戶群體提供算力服務。此舉被視為谷歌擴大潛在市場的重要戰略。
在具體投資方面，谷歌正與云計算初創企業Fluidstack進行深入談判，計劃投資約1億美元。這筆交易對Fluidstack的估值約為75億美元。Fluidstack是眾多為AI公司提供算力支持的新型云計算企業之一，其競爭對手CoreWeave則主要依賴英偉達圖形處理器（GPU）提供算力。
谷歌此舉不僅希望助力Fluidstack實現業務增長，更期望通過此舉鼓勵更多計算服務提供商采用其AI芯片，從而擴大TPU的市場份額。
谷歌還在探討擴大對其他數據中心合作伙伴的財務支持，這有望進一步刺激TPU的市場需求。據悉，谷歌已為Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf等企業的數據中心開發項目提供融資。這些企業此前均從事加密貨幣挖礦業務，目前正積極轉型至數據中心領域。對于相關置評請求，Cipher Mining拒絕回應，Hut 8和TeraWulf則未予答復。
在內部管理層面，谷歌云計算部門的管理者近期就TPU團隊的重組問題展開了激烈討論。有提議認為，將TPU團隊獨立出來有助于谷歌吸引更多外部投資，從而擴大業務規模。然而，這一計劃面臨的一大挑戰是，谷歌的云業務目前仍高度依賴英偉達芯片。
針對重組傳聞，谷歌方面明確表示，目前并無將TPU部門獨立出來的計劃。谷歌認為，保持芯片團隊與公司其他部門的緊密合作具有顯著優勢，例如便于Gemini AI模型的開發團隊根據需求對芯片設計進行優化調整。
