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3月11日消息，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)布一篇長(zhǎng)文，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的底層結(jié)構(gòu)與未來發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)闡述。在文章中，他提出AI產(chǎn)業(yè)可以被理解為一個(gè)由“能源—芯片—基礎(chǔ)設(shè)施—模型—應(yīng)用”組成的五層架構(gòu)，并將其形象地比喻為“一塊五層蛋糕”。

黃仁勛在文中指出，人工智能正在從單一的軟件能力轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃齐娏突ヂ?lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。與傳統(tǒng)軟件依賴預(yù)先編寫的算法不同，生成式AI能夠理解圖像、文本和聲音等非結(jié)構(gòu)化信息，并根據(jù)上下文實(shí)時(shí)生成結(jié)果。這一變化意味著計(jì)算架構(gòu)需要重新設(shè)計(jì)，以支撐實(shí)時(shí)生成智能所需的算力和能源需求。

在他提出的五層結(jié)構(gòu)中，最底層是能源。黃仁勛認(rèn)為，生成式AI的每一次推理和每一個(gè)Token生成，本質(zhì)上都依賴電力和能量轉(zhuǎn)化，因此能源成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的根本約束條件。其上是芯片層，包括GPU和其他AI加速器，它們負(fù)責(zé)將能源轉(zhuǎn)化為計(jì)算能力，并通過并行計(jì)算和高速互連支持大規(guī)模AI工作負(fù)載。

第三層是基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)中心、電力系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及將大量處理器組織在一起運(yùn)行的系統(tǒng)。黃仁勛將這些設(shè)施稱為“AI工廠”，其主要功能不是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是持續(xù)生產(chǎn)智能。基礎(chǔ)設(shè)施之上是模型層，涵蓋語言模型以及面向生物學(xué)、化學(xué)、物理和機(jī)器人等領(lǐng)域的專業(yè)模型。最頂層則是應(yīng)用層，包括藥物研發(fā)平臺(tái)、工業(yè)機(jī)器人、法律助手以及自動(dòng)駕駛汽車等具體產(chǎn)品。

黃仁勛認(rèn)為，每一層結(jié)構(gòu)都會(huì)被其上層需求所拉動(dòng)。例如，當(dāng)應(yīng)用層出現(xiàn)成功的商業(yè)案例時(shí)，會(huì)反向帶動(dòng)模型訓(xùn)練、算力需求以及數(shù)據(jù)中心和能源基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)張。他表示，目前全球?qū)I基礎(chǔ)設(shè)施的投資規(guī)模仍處于早期階段，雖然已有數(shù)千億美元投入，但未來仍可能需要數(shù)萬億美元的建設(shè)。

文章還提到，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將帶動(dòng)大量就業(yè)需求，包括電工、管道工、網(wǎng)絡(luò)工程師以及數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員等技術(shù)崗位。與此同時(shí)，AI在醫(yī)療、軟件開發(fā)、客戶服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，也正在提升知識(shí)型工作的整體生產(chǎn)力。

黃仁勛還指出，過去一年AI技術(shù)已跨越關(guān)鍵門檻。隨著模型推理能力提升和錯(cuò)誤率下降，AI應(yīng)用開始在藥物發(fā)現(xiàn)、物流、制造業(yè)和軟件開發(fā)等行業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)際商業(yè)價(jià)值。開源模型在這一過程中發(fā)揮了重要作用，使研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和國家能夠參與AI技術(shù)的發(fā)展。

在文章最后，他表示，人工智能正在成為現(xiàn)代社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展速度、部署方式以及參與范圍，將在未來對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。