在全球金融科技領(lǐng)域，量化對沖基金向來以低調(diào)且強大的姿態(tài)存在，它們?nèi)缤[秘而高效的“獵手”，在金融市場中精準(zhǔn)捕捉機會。憑借數(shù)學(xué)模型與海量數(shù)據(jù)，這些基金在毫秒級的交易中構(gòu)建起堅固的技術(shù)壁壘。在中國，幻方、九坤、寬德等頭部量化私募機構(gòu)，不僅管理著超600億元的龐大資金，更在算法與算力的激烈競爭中，將金融工程的精細化程度推向新高度。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，這三家站在資金與技術(shù)巔峰的機構(gòu)，不約而同地將目光投向了更具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域——大模型。資事堂調(diào)研發(fā)現(xiàn)，這三家量化巨頭并非簡單跟風(fēng)跨界，而是基于各自戰(zhàn)略定位，展開了一場各具特色的技術(shù)突圍。

幻方旗下的深度求索（DeepSeek）以“通用人工智能（AGI）”為核心目標(biāo)，試圖打造一個具備人類般通用推理能力的“全能天才”。與傳統(tǒng)局限于單一任務(wù)的“弱AI”不同，AGI追求的是跨領(lǐng)域遷移能力——既能分析股市走勢，又能推導(dǎo)物理公式，甚至自主編寫復(fù)雜軟件。這種技術(shù)理想主義在DeepSeek的人才招募中體現(xiàn)得尤為明顯：其招聘啟事明確拒絕“工具人”，轉(zhuǎn)而尋找對復(fù)雜系統(tǒng)底層邏輯充滿好奇、能獨立思考技術(shù)路徑的“本質(zhì)探索者”。近一年來，DeepSeek團隊在長文本處理、訓(xùn)練穩(wěn)定性等大模型基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域發(fā)表多篇創(chuàng)新論文，核心作者均為幻方實控人梁文鋒，旨在降低訓(xùn)練成本、提升推理效率。

九坤投資則選擇了一條截然不同的路徑——聚焦垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用。作為中國量化投資行業(yè)的標(biāo)桿機構(gòu)，九坤早在2017年管理規(guī)模便突破50億元，奠定“北九坤、南幻方”的行業(yè)格局。面對AI浪潮，九坤于2025年成立“至知創(chuàng)新研究院”，但并未追逐通用大模型，而是專注于代碼編寫、醫(yī)療診斷等特定場景。2026年開年，該研究院開源了一款代碼大語言模型，可自動完成編程、修bug、解釋代碼等任務(wù)。其正在攻關(guān)的三大課題包括：提升模型處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的效率、賦予模型自主規(guī)劃任務(wù)的能力，以及開發(fā)通用醫(yī)學(xué)視覺推理的多模態(tài)模型。九坤的策略是通過垂直領(lǐng)域突破，為AGI的規(guī)模化落地積累經(jīng)驗。

寬德投資則將目光投向科學(xué)前沿，試圖打造一個服務(wù)于科研創(chuàng)新的“超級助手”。2023年，在A股市場低迷的背景下，寬德憑借優(yōu)異業(yè)績逆勢突破百億規(guī)模，成為當(dāng)年私募圈“募資王”。2025年，寬德成立智能學(xué)習(xí)實驗室，明確提出“超級科技助手（ASI for Sci-Tech）”戰(zhàn)略。與DeepSeek的宏大敘事和九坤的垂直深耕不同，寬德的目標(biāo)是直接加速人類對自然規(guī)律的認知突破。其招聘的AI研究員需涵蓋預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、數(shù)據(jù)評估等四大方向，專注于開發(fā)下一代AI模型與算法。寬德的布局凸顯了其對B端科研與工業(yè)場景的重視，既符合量化機構(gòu)對數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性的要求，也為龐大資金找到了長期技術(shù)出口。

三家量化巨頭的不同選擇，折射出中國AI產(chǎn)業(yè)多元化的落地路徑：是追求構(gòu)建全知全能的“神”，還是培育各擅勝場的“匠”？答案或許就藏在這三家機構(gòu)的戰(zhàn)略抉擇中。從證券市場的“捕獵者”到智能時代的“探索者”，量化私募的轉(zhuǎn)型正在重新定義AI技術(shù)的邊界。