meta正在經歷一個微妙的時刻。

最新的消息來自《紐約時報》，meta的新一代AI模型「牛油果」推遲發布。按照扎克伯格原本的計劃，這個模型本應在今年3月亮相，但現在時間被推到了5月。

原因很簡單——新模型不夠好，沒有碾壓競爭對手。

與此同時，路透社援引知情人士稱，meta或將進行一輪大裁員，可能波及20%的員工。

原因也很簡單——AI基礎設施方面投入的成本太高了，要抵消一下。并且“為AI 輔助型員工”帶來的效率提升做準備。

如果20%的裁員比例最終成真，那這將是2022年、2023年meta大重組后最大規模的一次裁員。彼時meta裁員1.1萬人，占比13%，四個月后又裁員1萬人。

但這只是問題的一部分。

負責新模型研發的AI負責人Alexandr Wang開始遭遇外界質疑；meta內部圍繞AI組織架構的調整仍在持續；而被寄予厚望的“超級智能實驗室”，成立近一年仍未交出真正具有標志性的成果。

在“龍蝦熱”之下，隔壁OpenAI直接“招安”了OpenClaw之父，而meta則收購了去年小火一陣的Manus和做OpenClaw社交且有造假爭議的Moltbook，怎么看都像是在西瓜皮上雕花。

過去一年，扎克伯格幾乎把公司的未來押在了人工智能上。meta不僅從各大實驗室高薪挖來研究員，還計劃投入數千億美元建設算力基礎設施，希望在這一輪技術競賽中重新占據主動。

對于一家擁有40億用戶、長期統治社交網絡的公司來說，AI本應成為新的增長引擎。但眼下的meta，卻正處在一個需要重新證明自己的時刻。

01

牛油果怎么了？

《紐約時報》最新報道援引三位知情人士，稱「牛油果」要推遲。

meta目前的新系列模型計劃代號「牛油果」，按照扎克伯格的原計劃，「牛油果」的首個模型應該在這個月就發布的，但是現在要推遲到5月。

原因很簡單——模型不夠好。

知情人士透露，meta耗時數月研發的新模型在內部測試中表現未達預期。在推理、編程和寫作等能力上，它的表現落后于來自競爭對手（如谷歌、OpenAI和Anthropic）最領先的模型。

具體點來講，這個模型好于meta之前的模型，也好于谷歌去年3月發布的Gemini 2.5，但是要是和去年11月谷歌發布的Gemini 3.0比起來，表現還是稍遜一籌。

知情人士甚至放了一個大料：meta高層有討論過暫時授權Gemini為公司的人工智能產品提供支持，但尚未做出任何決定。

meta最早在2023年推出開源大模型Llama，迅速成為當時最有影響力的開源模型之一。隨后公司連續發布Llama 2和Llama 3，通過開放權重的策略吸引了大量開發者和企業使用，也一度讓meta在開源生態中占據領先位置。

Llama后期版本在推理、編程等能力上的表現未達到外界預期，甚至圍繞基準測試成績還出現過爭議，削弱了外界對其技術實力的信心。

在多方媒體的報道中，扎克伯格對這個事件動了肝火，極為不滿。Llama 4“造假風波”也成為meta模型路線的轉折點。

于是，「牛油果」計劃閃亮登場。

準確來說，是半年經歷四次重組、到處高薪挖人才、成立“超級智能實驗室”之后，代號為「牛油果」的新模型計劃誕生了。

meta的AI組織最終由“超級智能實驗室”統領，下分四個板塊：TBD（待定）實驗室；FAIR內部研究實驗室；產品與應用研究部；基礎研究部。

TBD實驗室開始研發兩個以水果為代號的AI模型——「牛油果」和「芒果」，其中Mango是一款圖像與視頻生成模型。

去年年底，TBD Lab完成了牛油果開發的第一階段，即所謂的“預訓練”（pre-training）。今年1月，團隊進入下一階段——“后訓練”（post-training）。兩位知情人士表示，也是在這一階段，團隊把目標發布時間定在了3月中旬。

meta的高管一直在討論，這個新的AI模型是否應該采取“開源”方式——也就是將部分代碼公開，讓其他開發者在其基礎上繼續開發；或者保持“閉源”，讓底層代碼繼續保密。

長期以來，meta一直是開源模型的積極支持者，認為開源有助于推動技術發展；而像OpenAI和Anthropic這樣的公司則認為，讓外部開發者基于其AI構建產品會帶來安全風險。

兩位知情人士稱，在去年夏天，扎克伯格更傾向于讓meta的新模型保持閉源。

去年7月，在meta的財報電話會上，扎克伯格表示在“未來的一年”，meta的新系列模型將會“推動技術前沿”。

這是一個野心勃勃的發言，扎克伯格要的不僅僅是足夠好的模型，而是一出場就最好最閃耀。

然而，根據《紐約時報》的最新報道，這個野心勃勃的計劃正在遭遇困難。

02

Wang還沒證明自己

拖得越久，越讓人懷疑meta內部是否運行不順。

「牛油果」推遲的消息，再次讓一個人壓力山大，那就是如今的meta AI總舵手Alexandr Wang（汪滔）。

正如前文所說，meta如今的AI組織中，超級智能實驗室是大統領，下分四部分，其中TBD雖然名字是“待定”，但卻是那個開發新模型的核心部分。

而Wang既是超級智能實驗室的負責人，也是TBD的負責人，名副其實的meta AI總舵手。

meta從走上“超級智能”之路后的不順利，Wang豈能不擔責？

至少外界對Wang有了懷疑。

Wang最近老被“蛐蛐”，本周就曾出現一個傳言，說Wang要離開meta，出局了！

這個傳言也并非全無“依據”。

meta一份內部員工備忘錄顯示，公司將成立一個新的團隊——AI工程團隊，由安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）帶隊。

亮點是，這個新的AI工程團隊，居然是超級智能實驗室是平行關系，用meta的話說就是兩個團隊“會展開合作”。

要知道，meta之前已經把整個AI組織塞進了超級智能實驗室，就連有十幾年歷史的研究部門FAIR也不例外。如今卻突然組建一個平行的AI工程團隊，何意味？

最讓人浮想聯翩的是，早在去年底，《紐約時報》就曾經爆出消息，扎克伯格專門在自己的辦公室旁邊給TBD團隊開辟了一塊地方，給資源、給自由度，讓TBD像是meta內部的“初創公司”。

而Wang，也越來越多地與老牌高管有不和，其中就包括安德魯。

安德魯早在2006年就加入了meta（彼時還叫Facebook），和扎克伯格在哈佛大學就認識，屬于元老級別的高管了。他最關鍵的兩個角色是meta的CTO，以及Reality Labs的負責人（就是搞AR/VR、元宇宙且常年巨虧的那個部門）。

根據去年底的報道，Wang和安德魯曾經就發生過分歧，爭論新一代AI模型應該如何幫助提升公司的廣告業務。

在TBD的研究員看來，以安德魯為代表的meta老牌高管只對改善社交媒體業務感興趣，而TBD的目標是創造一個“堪比上帝”的超級人工智能。

安德魯似乎處于下風。彼時Reality Labs的預算被削減20億美元，據說都給了Wang負責的TBD團隊。

知道這些背景信息，再去看前不久meta突然讓安德魯帶隊AI工程團隊，還平行于Wang，就不難理解為何外界“過度理解”這個決策了。

扎克伯格已經親自下場，在Threads發布和Wang的合照，算是辟了謠。但這個“謠言”本身，就說明Wang還沒有證明自己。

03

meta也沒證明自己

41歲的扎克伯格把meta的未來幾乎全部押在了人工智能上。

對這家擁有Facebook、Instagram和Threads的公司來說，能否站在AI技術最前沿，已經成了決定性的問題。

為此，meta過去幾年不惜重金，從各大實驗室挖來頂尖研究員，并承諾投入6000億美元建設支撐AI的數據中心。

今年1月，公司還預計，2026年的相關支出最高將達到1350億美元——幾乎是去年的720億美元的兩倍。

當然，AI模型的進步從來不是一蹴而就。業內專家認為，meta依然有機會追上競爭對手。但在公司內部，時間表顯然已經被拉長。

過去幾個月里，扎克伯格也在不斷為「牛油果」項目給外界“降溫”，試圖調整市場的期待。

超級智能實驗室成立已經9個月，目前最受矚目的動作有兩個：

1、收購Manus背后的公司。Manus是一款AI Agent產品。

2、收購Moltbook。Moltbook是一款專為OpenClaw打造的“機器人社交網絡”。

這一切發生在OpenClaw掀起全球“龍蝦熱”之際。

相比之下，OpenAI直接將OpenClaw的創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）招至麾下。核心人物被收入陣營，技術路線也隨之掌握在手里。而meta的動作看起來更像是在外圍打轉——收購的是圍繞OpenClaw生態的應用和社區，而不是驅動這波熱潮的關鍵人物和核心技術。

更尷尬的是，Moltbook本身還曾被質疑存在數據造假和用戶規模夸大的問題。

當OpenAI把最關鍵的人和技術收進體系時，meta拿到的卻更像是這場浪潮留下的一些邊角資產。

從結果來看，這兩筆收購更像是試圖“補課”的動作，而不是重新定義技術方向的布局。對于一個以“超級智能實驗室”為名的新部門來說，這樣的開局多少顯得有些保守。

不要誤會，meta依舊是一家不可小覷的巨頭。

它是全球覆蓋最廣的互聯網平臺之一，旗下產品月活用戶約40億人，全球接近一半的互聯網用戶每天都會接觸到meta的產品。2025年收入約2009億美元，同比增長22%。

但對于處在AI浪潮中的meta來說，問題不是現在夠不夠好，而是未來是否能繼續高歌。

危機顯現。就在去年7月扎克伯格對外宣傳meta的新模型“未來一年”會“推動技術前沿”之際，字節跳動那個財季以超過430億美元的收入，首次超越meta（423億美元），成為全球收入最高的社交媒體公司。

不要忘了，同樣擁有“社交帝國”的字節，在這波AI浪潮中走得很穩。

豆包已經成為中國用戶規模最大的AI應用之一。據36氪，到2025年底，豆包的日活用戶超過1億。

在模型層面，字節也建立了一整套多模態體系，包括Doubao語言模型、Seedream圖像生成、Seedance視頻生成以及語音模型Seed-TTS。這些技術已經被廣泛部署在抖音、剪映和企業AI服務中。

字節是少數既有流量入口，又真正做出AI應用的公司，這正是meta著急忙慌想要做到而尚未做到的事情。

過去十幾年，meta習慣通過收購、流量和產品迭代解決問題。但在AI時代，這些舊武器未必還管用。

如果“牛油果”無法成為新的基座，meta在AI時代的主動權，很可能已經不在自己手里了。（字母AI）