近日，一則來自太空計算領域的突破性消息引發關注。國星宇航與上海交通大學太空計算聯合實驗室宣布，基于開源智能體“龍蝦”OpenClaw，成功完成了一項具有里程碑意義的技術驗證：通過自然語言指令遠程調用太空算力，精準操控地面人形機器人完成指定動作。這一成果不僅實現了全球首次太空算力對地面機器人的遠程驅動，更構建了“自然語言指令—太空AI推理—地面機器人執行”的完整技術閉環，同時驗證了太空算力為地面硅基智能體提供AI認知服務的可行性。
據技術團隊介紹，此次試驗的核心突破在于突破了傳統地面算力的物理限制。通過部署在近地軌道的衛星算力節點，系統能夠實時接收地面指令，經由太空AI推理后直接驅動機器人行動，整個過程延遲控制在毫秒級。試驗中，地面人員僅需輸入自然語言指令，如“將物品從A點移動至B點”，太空算力系統即可自動完成路徑規劃、動作分解和執行控制，最終由地面機器人精準完成任務。這一模式為未來跨場景、跨地域的智能體協同提供了全新范式。
支撐這一突破的，是國星宇航此前公布的“星算”計劃。該計劃于今年初由中國信通院組織的研討會上首次披露，其目標是在近地軌道構建由2800顆計算衛星組成的全球首個硅基智能體專用算力網絡。網絡由2400顆推理計算衛星和400顆訓練計算衛星構成，覆蓋晨昏軌道、太陽同步軌道和低傾角軌道，通過星地/星間激光通信實現高速數據傳輸。根據規劃，該網絡將形成十萬P級推理算力和百萬P級訓練算力的規模，1P算力即每秒可完成1000萬億次運算，足以支撐自動駕駛、無人機集群、智能機器人等領域的實時AI推理需求。
技術專家指出，太空算力網絡的優勢在于其全球覆蓋能力和抗災特性。相比地面數據中心，衛星算力可繞過地理障礙，為海洋、沙漠、極地等偏遠地區提供低延遲算力服務；同時，分布式部署的衛星節點具備更強的抗電磁干擾和物理攻擊能力，可為關鍵領域的AI應用提供更可靠的基礎設施。此次試驗的成功，標志著太空計算從概念驗證階段正式進入技術落地階段，未來有望在應急救援、跨境物流、深空探測等領域發揮關鍵作用。
目前，國星宇航團隊正推進“星算”計劃的第一階段部署，預計將在2025年前完成首批100顆計算衛星的發射與組網。隨著技術迭代，太空算力網絡將逐步支持更復雜的AI模型訓練，最終形成“天基訓練、地空協同”的智能計算生態。這一變革不僅將重新定義算力資源的分配方式，更可能催生新一代基于太空算力的智能應用形態，為全球數字化轉型注入新動能。
