在人工智能領域，具身智能正成為備受矚目的新興賽道，其融合了感知、決策與行動能力，被視為推動產業變革的關鍵力量。然而，當前行業發展面臨核心瓶頸——機器人雖在運動控制等“小腦”層面取得顯著進步，但決策所需的“大腦”能力卻因真實場景數據匱乏而受限，導致技術難以深度融入產業應用。

作為零售與供應鏈領域的領軍企業，京東宣布將依托自身覆蓋零售、物流、健康、工業、家政等領域的海量業務場景，打造全球規模最大、場景最全的具身智能數據采集體系。該計劃通過構建“采集-標注-訓練-驗證”全流程數據流水線，覆蓋物流倉儲、工業制造、健康醫療、家庭服務、城市運維五大核心場景，全面記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度數據，為行業提供高質量的“燃料”。

為確保數據采集的廣度與深度，京東將啟動一場覆蓋數十萬人的大規模行動。內部動員超過10萬名員工參與，同時聯合外部50萬名各行業從業者，僅在江蘇宿遷一地就計劃發動超10萬市民。數據采集場景將延伸至家庭、辦公室、工廠、物流中心、餐廳、醫院、環衛等超百個細分領域，形成人類真實活動場景的全域覆蓋。所有數據采集工作均嚴格遵循法律法規要求，確保合規性與安全性。

根據規劃，京東將在一年內積累500萬小時人類真實場景視頻數據，兩年內突破1000萬小時，同時采集100萬小時機器人本體數據。這一數據規模不僅將使其成為全球最大的具身智能數據公司，更有望從源頭破解行業“數據荒”難題。通過推動“大腦”與“小腦”的協同進化，具身智能模型將突破單純“看”與“動”的能力邊界，逐步具備理解復雜真實世界的能力。

業內專家指出，京東的舉措標志著具身智能產業從算法仿真向真實數據驅動的關鍵轉折。其構建的數據生態不僅能為自身技術迭代提供支撐，更可能通過開放共享推動整個行業邁向新階段。隨著數據壁壘的突破，具身智能在工業自動化、醫療輔助、家庭服務等領域的應用前景將進一步明朗。

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