在圣何塞SAP中心的舞臺上，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛以一場近兩小時的演講，向全球展示了公司從芯片到外太空的全面布局。這場以GTC keynote為主題的發(fā)布會，不僅推出了一系列硬件與軟件產(chǎn)品，更勾勒出英偉達(dá)在人工智能時代的野心——構(gòu)建覆蓋訓(xùn)練、推理、智能體、物理AI、機器人、自動駕駛等全鏈條的基礎(chǔ)設(shè)施帝國。

核心硬件Vera Rubin平臺的亮相成為全場焦點。該平臺由七顆芯片組成，包括自研CPU Vera、GPU Rubin、NVLink 6交換芯片、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太網(wǎng)交換芯片，以及通過收購整合的Groq 3 LPU。這些芯片協(xié)同工作，形成一臺可覆蓋AI全流程的超級計算機。其旗艦產(chǎn)品NVL72機架集成72顆Rubin GPU和36顆Vera CPU，通過NVLink 6互聯(lián)，相比上一代Blackwell平臺，訓(xùn)練大型混合專家模型的GPU需求減少至四分之一，推理吞吐量每瓦提升10倍，每token成本降至十分之一。黃仁勛透露，下一代架構(gòu)Kyber將采用垂直插入的計算托盤設(shè)計，預(yù)計2027年搭載于Vera Rubin Ultra上。

推理領(lǐng)域成為英偉達(dá)戰(zhàn)略的重心。黃仁勛提出將推理拆分為預(yù)填充（prefill）和解碼（decode）兩階段，分別由GPU和LPU處理。Groq 3 LPU專為解碼階段設(shè)計，其內(nèi)置的500MB SRAM帶寬達(dá)150TB/s，是Rubin GPU中HBM帶寬的近7倍。英偉達(dá)將256顆Groq 3 LPU集成于LPX機架，與NVL72并排部署，形成“GPU負(fù)責(zé)重計算、LPU負(fù)責(zé)高帶寬輸出”的組合。黃仁勛稱，這種架構(gòu)在萬億參數(shù)模型上可實現(xiàn)每兆瓦推理吞吐量提升35倍。

軟件層面，英偉達(dá)推出NemoClaw，這是基于OpenClaw優(yōu)化的開源項目。OpenClaw被黃仁勛譽為“個人AI的操作系統(tǒng)”，其增長速度創(chuàng)下開源項目紀(jì)錄。NemoClaw通過NVIDIA Agent Toolkit實現(xiàn)一鍵安裝，核心組件OpenShell提供開源模型隔離沙箱環(huán)境，為智能體添加安全、網(wǎng)絡(luò)和隱私護欄。其混合架構(gòu)允許本地運行Nemotron等開源模型處理隱私任務(wù)，同時通過隱私路由器調(diào)用云端前沿模型處理復(fù)雜請求。該系統(tǒng)支持從GeForce RTX電腦到DGX Spark AI超級計算機的多平臺部署。

開源模型生態(tài)方面，英偉達(dá)聯(lián)合Mistral AI、Perplexity、Cursor等公司成立Nemotron聯(lián)盟。首批成員包括Black Forest Labs、LangChain等八家AI企業(yè)，首個合作項目是聯(lián)合訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，模型將在英偉達(dá)DGX Cloud上訓(xùn)練并開源發(fā)布，成為Nemotron 4家族的基礎(chǔ)。黃仁勛強調(diào)，開源模型生態(tài)的繁榮將直接帶動硬件需求，而英偉達(dá)希望通過此舉在開源領(lǐng)域保持基礎(chǔ)設(shè)施的核心地位。

自動駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)與比亞迪、吉利、日產(chǎn)、五十鈴達(dá)成合作，這些車企將采用DRIVE Hyperion平臺開發(fā)L4級自動駕駛車輛。Uber則宣布擴大與英偉達(dá)的合作，計劃到2028年在28個城市部署全棧英偉達(dá)自動駕駛車隊，首批城市為洛杉磯和舊金山灣區(qū)，2027年上半年啟動。Bolt、Grab、Lyft等出行平臺也將接入該平臺。技術(shù)層面，英偉達(dá)發(fā)布Alpamayo 1.5可交互自動駕駛推理模型，支持視頻、運動歷史、導(dǎo)航指引和自然語言提示輸入，開發(fā)者可通過文本提示直接調(diào)整車輛行為。

針對AI工廠的部署需求，英偉達(dá)推出DSX Air SaaS平臺，允許客戶在硬件到貨前模擬完整AI工廠環(huán)境，包括計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等配置。CoreWeave已使用該平臺驗證其AI工廠環(huán)境，黃仁勛稱其可將部署時間從數(shù)周縮短至數(shù)小時。配套發(fā)布的Vera Rubin DSX AI工廠參考設(shè)計和Omniverse DSX藍(lán)圖，提供物理精確的數(shù)字孿生能力，吸引Cadence、達(dá)索系統(tǒng)等工業(yè)軟件巨頭接入。DSX Max-Q動態(tài)功率分配技術(shù)可在固定電力數(shù)據(jù)中心多部署30%的AI基礎(chǔ)設(shè)施，DSX Flex軟件則使AI工廠成為電網(wǎng)靈活資產(chǎn)，釋放100吉瓦閑置電網(wǎng)容量。

存儲架構(gòu)方面，英偉達(dá)推出BlueField-4 STX，首個落地產(chǎn)品CMX上下文記憶存儲平臺在GPU內(nèi)存外擴展高性能上下文層，滿足智能體跨步驟、工具和會話的實時響應(yīng)需求。黃仁勛稱，CMX相比傳統(tǒng)存儲可提供5倍每秒token吞吐量、4倍能效提升和2倍數(shù)據(jù)攝取速度。CoreWeave、Crusoe等公司計劃采用該技術(shù)，Dell、HPE等存儲廠商則基于STX參考設(shè)計構(gòu)建下一代AI存儲基礎(chǔ)設(shè)施。

游戲領(lǐng)域，DLSS 5技術(shù)被黃仁勛稱為“自實時光線追蹤以來最重大的圖形突破”。該技術(shù)引入實時神經(jīng)渲染模型，通過分析游戲幀的顏色和運動向量，理解場景中的復(fù)雜元素和環(huán)境光照，生成視覺精確的增強圖像。Bethesda的《星空》《上古卷軸》、CAPCOM的《生化危機》等廠商已確認(rèn)支持，DLSS 5將于今年秋季推出。

發(fā)布會的最后，黃仁勛將目光投向太空計算領(lǐng)域。他宣布推出Space-1 Vera Rubin Module計算模塊，采用緊密集成的CPU-GPU架構(gòu)和高帶寬互聯(lián)，專為太空環(huán)境設(shè)計。相比H100，Space-1在太空推理場景下提供25倍AI算力提升，可在軌道上直接運行大語言模型和高級基礎(chǔ)模型。地面端，RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU用于地理空間情報處理，其分析衛(wèi)星圖像的速度是傳統(tǒng)CPU系統(tǒng)的100倍。配合Space-1的還有IGX Thor工業(yè)級平臺和Jetson Orin超緊湊AI推理模塊，后者已部署于衛(wèi)星實時處理視覺、導(dǎo)航和傳感器數(shù)據(jù)。