英偉達GTC 2026大會在圣何塞盛大啟幕，黃仁勛身著標志性皮衣登臺，以一場超過兩小時的演講，勾勒出覆蓋從地面到宇宙、從訓練到推理、從虛擬到物理世界的完整AI發展藍圖。此次大會上，英偉達在硬件、軟件及物理AI應用等多個領域推出多項重磅成果，引發全球科技界高度關注。

黃仁勛在演講開場便拋出驚人預測：到2027年，Blackwell和Vera Rubin系統的訂單需求將帶來至少1萬億美元營收，較去年預測直接翻倍。這一底氣源于AI算力需求的指數級增長。他指出，AI正從“模型訓練時代”加速邁向“模型推理時代”，推理任務產生的“智能代幣”將成為未來數字經濟的基本單位。未來數據中心將轉變為“代幣工廠”，企業競爭力取決于生產智能代幣的成本與效率，每瓦特產生的Token數成為核心指標，這意味著英偉達正推動AI算力從“奢侈品”向“大眾商品”轉變。

在硬件領域，英偉達推出Vera Rubin AI工廠平臺，實現從芯片到系統的全面革新。該平臺包含自主研發的Vera CPU，在核心數量、內存帶寬和互連速度上大幅提升，為GPU高效“喂料”；Rubin GPU采用先進制程工藝和全新架構，AI算力預計達H100的數十倍，全面支持下一代AI模型；第六代NVLink突破芯片間通信瓶頸，使數百塊GPU協同工作；CPO交換機用光信號替代電信號，降低功耗、提升帶寬。整個平臺采用全液冷設計，提升散熱效率，客戶接入電力網絡和數據源即可快速啟動AI生產。

為解決大模型推理速度和成本問題，英偉達與Groq深度合作，將LPU架構納入產品矩陣。Groq 3 LPX機架集成256個LPU，與Rubin GPU協同，通過“解耦推理”技術，將推理流程的Token生成速度提升35倍，實現實時對話。該系統預計今年下半年出貨，優先面向云服務商和大型企業。

黃仁勛還展示了更遠期的路線圖。用于Rubin Ultra平臺的Kyber機架可連接144塊Rubin Ultra GPU，構建超大規模AI計算單元；下一代Feynman架構GPU將采用3D堆疊芯片和定制化HBM技術，研發目光投向2030年。英偉達發布Space-1 Vera Rubin模塊，將AI疆域拓展至太空。該模塊具備抗輻射能力，可部署在衛星或空間站上，使衛星成為在軌運行的“智能節點”，改變遙感、通信等領域游戲規則。

軟件生態方面，英偉達同樣迎來重磅更新。DLSS 5被稱為圖形領域的“GPT時刻”，通過生成式AI模型實時渲染游戲畫面，預計今年秋季上線，推動游戲顯卡競爭進入AI驅動新時代。面向企業級AI代理的部署平臺NemoClaw，允許企業一鍵安全部署AI代理，補齊安全、隱私等企業級能力。英偉達還與Mistral AI等全球頂尖實驗室合作，共同開發開放基礎模型，發布開源智能體軟件套件，構建更開放的AI生態。

在物理AI領域，自動駕駛和機器人進展引人注目。比亞迪、日產、吉利、現代汽車加入英偉達“robotaxi ready”平臺，采用其全棧解決方案開發自動駕駛出租車；Uber計劃從明年起部署基于英偉達Drive AV軟件的自動駕駛車隊。英偉達與迪士尼合作開發的機器人“雪寶”亮相舞臺，不僅能行走、揮手，還能進行簡單對話互動，展示了在物理世界中的靈活交互能力。這背后是英偉達在機器人領域的長期投入，從Isaac Sim仿真平臺到Jetson Thor計算模塊，再到驅動“大腦”的AI模型，雪寶是“物理AI”戰略的縮影。