在2026年GTC大會加州圣何塞現場，英偉達正式推出專為智能體AI與強化學習設計的Vera數據中心CPU。這款搭載88個定制Olympus核心的處理器，通過多線程技術與低功耗內存架構的雙重創新，在AI計算領域實現效率突破。NVIDIA創始人黃仁勛特別強調，Vera標志著CPU從AI輔助角色向核心驅動力的戰略轉型。
核心架構方面，每個Olympus核心均支持空間多線程技術，可同時穩定執行兩個計算任務。這種設計使Vera在處理多租戶AI工廠的并發需求時，能維持超過22500個獨立全速運行的計算環境。配合第二代低功耗內存子系統，基于LPDDR5X內存打造的1.2TB/s帶寬，在功耗降低50%的同時實現帶寬翻倍，有效解決了數據中心能效比的核心痛點。
針對大規模擴展需求，英偉達同步推出MGX模塊化架構的Vera CPU機架。該系統集成256個液冷處理器，可支持超過4.5萬個獨立線程與400TB內存容量。實測數據顯示，這種架構使CPU吞吐量提升6倍，智能體AI工作負載性能直接翻倍。在數據傳輸環節，通過NVLink-C2C互連技術實現的1.8TB/s一致性帶寬，較PCIe 6.0標準提升7倍，為AI訓練與推理提供高速數據通道。
量產計劃顯示，Vera CPU已進入全面生產階段，首批客戶包括meta、甲骨文等科技巨頭。這款處理器的推出，不僅重新定義了數據中心CPU的性能標準，更通過軟硬件協同優化，為生成式AI、強化學習等前沿領域提供了新的計算范式。據技術白皮書披露，在特定AI工作負載中，Vera的推理速度較傳統機架級CPU提升50%，訓練效率實現翻倍增長。
