3 月 17 日消息，今天（3 月 17 日）在美國加州圣何塞舉行的 2026 年 GTC 大會上，英偉達宣布攜手比亞迪、吉利、五十鈴與日產等頭部車企，合作基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺打造 L4 級自動駕駛汽車。

援引博文介紹，比亞迪、吉利和日產正基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 量產級計算與傳感器架構，開發下一代 L4 級自動駕駛項目。同時，五十鈴與 TIER IV 也正在利用該平臺的核心組件 DRIVE AGX Thor 芯片開發 L4 級自動駕駛巴士。

在出行服務領域，NVIDIA 正推動軟件定義自動駕駛出租車（Robotaxi）的規模化應用。NVIDIA 與 Uber 宣布擴大合作，計劃到 2028 年在橫跨四大洲的 28 個城市推出完全由 NVIDIA DRIVE AV 軟件驅動的自動駕駛車隊。

該計劃將于 2027 年上半年在洛杉磯和舊金山灣區率先啟動。Bolt、Grab 和 Lyft 等全球出行巨頭也正在借助 DRIVE Hyperion 平臺加速其自動駕駛業務布局。

在安全方面，英偉達為確保 L4 級系統的絕對安全，推出了 Halos OS 統一安全架構。該系統基于獲得 ASIL D 最高功能安全認證的 DriveOS 打造，采用三層架構整合了安全中間件與可部署應用，并內置了符合 NCAP 五星標準的的主動安全棧。

這一架構為基于推理的 AI 系統提供了汽車級的可靠性保障。包括廣達、禾賽、法雷奧在內的多家生態伙伴目前已加入 NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室，共同維護自動駕駛的安全標準。

在軟件算法層面，NVIDIA 發布了重大升級版開源模型 Alpamayo 1.5。該模型能接收駕駛視頻、導航指令甚至自然語言提示，隨后輸出帶有推理邏輯的行駛軌跡。

通過這種交互式引導，開發人員可以直接通過文本設定駕駛約束條件。當車輛遇到罕見路況或復雜的人類行為時，該模型能通過場景重放和指令更新，幫助車輛更高效地學習并做出安全決策。

測試與驗證是 L4 級自動駕駛落地的最后一道難關。為此，英偉達推出了基于 3D 高斯濺射技術的 Omniverse NuRec。該技術能夠直接導入真實世界的數據，快速重建并渲染出交互式的 3D 仿真場景。

這讓開發者無需耗費大量時間和成本進行手動建模，即可對自動駕駛系統進行極限邊緣場景（Edge Cases）的壓力測試。保時捷研究中心、密歇根大學 Mcity 測試場等機構目前已率先將 NuRec 接入其研發工作流。