英偉達在近日舉辦的GPU技術大會上，再次以硬核姿態吸引了全球科技界的目光。不同于其他科技企業在大模型領域的激烈競爭，英偉達憑借其顯卡業務的穩固地位，將焦點直接鎖定在AI算力的突破與AI生態系統的構建上。公司創始人黃仁勛在長達兩小時的演講中，不僅展示了多項震撼業界的創新成果，更勾勒出一幅覆蓋AI全產業鏈的宏偉藍圖。
盡管AI仍是本次大會的核心議題，但開場卻意外地以游戲技術作為引子。英偉達推出了DLSS 5技術，這是對前代DLSS 4.5的重大升級。通過引入“實時神經渲染”，DLSS 5將AI深度融入游戲渲染流程，能夠根據畫面中的運動和矢量信息，實時調整光照和材質效果，使游戲畫面達到前所未有的電影級真實感，同時保持高幀率運行。然而，這項技術對算力的要求也大幅提升，初期將僅支持最新一代的50系顯卡，普通玩家需等待后續適配與優化。
游戲環節的短暫亮相后，黃仁勛迅速將話題轉向AI領域。他提出的“AI工廠”概念，旨在打造一個從底層算力芯片到上層AI應用的完整生態系統。作為這一戰略的核心，英偉達推出了基于Vera Rubin架構的新平臺，這是繼Blackwell之后的又一力作。Vera Rubin NVL72機柜集成了72顆Rubin GPU和36顆Vera CPU，在訓練MoE模型時，其效率較上一代Blackwell架構提升了四倍，且已進入量產階段，預計下半年開始出貨。
黃仁勛的野心不止于此。他更希望向客戶推銷的是一套整合了算力產業的“捆綁包”，其中不僅包含GPU和CPU，還涵蓋了用于信號傳輸的NVLink 72、液冷機架、存儲系統、網絡系統以及安全管控等全套設施。為了降低客戶的使用門檻，英偉達還借鑒了meta的數字孿生技術，推出了虛擬AI工廠Omniverse，幫助客戶在虛擬環境中完成設備調試、網絡配置和運營測試，再逐步過渡到實際建設。
在AI算力領域，英偉達還補齊了一塊重要短板——推理芯片。通過收購初創公司Groq的核心資產，英偉達推出了專門針對AI模型推理設計的LPU（語言處理器）。在Vera Rubin平臺上，英偉達集成了NVIDIA Groq 3 LPX作為推理加速器，其單機架可容納256顆Groq 3 LPU，提供高達315 PFLOPS的AI推理算力，內存帶寬更是達到驚人的40 PB/s，是Rubin GPU機柜的25倍。這一布局使英偉達在AI訓練和推理領域形成了完整的生態閉環。
硬件突破之外，英偉達在AI軟件和應用層面也動作頻頻。公司推出了企業級代理平臺NemoClaw，被黃仁勛稱為“AI領域的新操作系統”。該平臺內置安全層，支持自主進化和全天候運行，旨在滿足推理市場萬億級的需求。英偉達還發布了開源分布式推理平臺Dynamo 1.0，用于統一管理GPU和內存資源，提升AI代理的推理效率。同時，公司推出了120B參數的混合MoE模型Nemotron 3 Super，號稱是OpenClaw的最佳開源模型，支持百萬上下文和多代理協作。
在具身智能和世界模型領域，英偉達同樣展現了其前瞻性布局。公司推出了具身智能模型Isaac GR00T N系列，旨在為機器人提供更靈活的“大腦”。盡管當前版本GR00T N1.7屬于階段性成果，但預告中更強大的GR00T N2預覽版已在基準測試中排名第一，預計將于2026年底發布。與此同時，英偉達還推出了世界模型Cosmos，能夠以高度真實的物理模擬合成虛擬世界，用于訓練機器人的時空感知能力。這一技術有望解決現實世界交互數據采集困難的問題，為具身智能的發展開辟新路徑。
