在圣何塞SAP中心的舞臺上，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛以一場近兩小時的演講，向全球展示了公司從芯片到太空的全方位技術布局。這場以AI為核心的主題演講，不僅發(fā)布了多款硬件與軟件產(chǎn)品，更勾勒出英偉達在萬億級AI市場的戰(zhàn)略野心。

黃仁勛宣布，英偉達將推出名為Vera Rubin的超級計算平臺，其由七顆芯片協(xié)同工作，包括自研CPU Vera、新一代GPU Rubin，以及整合自Groq公司的語言處理單元（LPU）。該平臺通過NVLink 6技術實現(xiàn)芯片間高速互聯(lián)，可支持從模型訓練到實時推理的全流程AI任務。據(jù)介紹，新一代NVL72機架在訓練大型混合專家模型時，所需GPU數(shù)量較前代減少75%，推理能效提升10倍，單token成本降至十分之一。

在推理領域，英偉達通過收購Groq核心資產(chǎn)，將LPU技術納入自身生態(tài)。這種專為解碼階段設計的芯片，內(nèi)置500MB高速緩存，帶寬達150TB/s，是傳統(tǒng)GPU的7倍。黃仁勛展示的混合架構方案中，256顆LPU與GPU集群配合，可使萬億參數(shù)模型的推理吞吐量提升35倍。這種分工模式將計算密集型任務交給GPU，而帶寬密集型任務則由LPU處理。

軟件生態(tài)方面，英偉達推出基于OpenClaw優(yōu)化的NemoClaw系統(tǒng)，通過開源模型與隔離沙箱環(huán)境，為AI智能體提供安全執(zhí)行框架。該系統(tǒng)支持混合架構調(diào)度，可在本地運行開源模型處理敏感任務，同時調(diào)用云端前沿模型處理復雜請求。首批合作企業(yè)已覆蓋個人電腦、工作站及AI超級計算機等全場景計算設備。

開源模型領域，英偉達聯(lián)合Mistral AI等機構成立Nemotron聯(lián)盟，首個合作項目將訓練基礎模型并開源發(fā)布。聯(lián)盟成員貢獻數(shù)據(jù)與評估框架，訓練過程依托英偉達云平臺，最終成果將成為新一代Nemotron 4模型家族的基礎。這種合作模式既可對抗閉源系統(tǒng)壟斷，也能鞏固英偉達在開源生態(tài)中的硬件優(yōu)勢。

自動駕駛業(yè)務迎來重大突破。比亞迪、吉利等車企宣布采用DRIVE Hyperion平臺開發(fā)L4級自動駕駛車輛，Uber則計劃在2028年前于28個城市部署全棧英偉達方案的自動駕駛車隊。新發(fā)布的Alpamayo 1.5模型支持多模態(tài)輸入，開發(fā)者可通過文本提示直接調(diào)整車輛行為，標志著自動駕駛系統(tǒng)向可交互方向演進。

針對超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心建設，英偉達推出DSX Air模擬平臺。該系統(tǒng)允許客戶在硬件部署前，通過數(shù)字孿生技術完成全流程驗證，將投產(chǎn)周期從數(shù)月縮短至數(shù)小時。配套的動態(tài)功率分配技術可在固定電力條件下增加30%基礎設施部署量，軟件優(yōu)化方案則能釋放100吉瓦電網(wǎng)閑置容量。工業(yè)軟件巨頭西門子、施耐德等已接入該體系。

存儲架構迎來革新。BlueField-4 STX專為AI智能體設計，其CMX平臺通過擴展高性能上下文層，使token吞吐量提升5倍，能效提高4倍。該架構已獲得戴爾、IBM等存儲廠商的采納，用于構建下一代AI存儲基礎設施。游戲領域則推出DLSS 5技術，通過神經(jīng)渲染模型實現(xiàn)照片級畫質(zhì)，已獲多家游戲廠商支持，預計秋季正式上線。

在演講尾聲，黃仁勛將視野投向太空計算領域。英偉達推出的Space-1計算模塊采用緊湊型設計，專為太空環(huán)境優(yōu)化，其AI算力較H100提升25倍，可在軌道直接運行大語言模型。地面端則通過RTX PRO 6000服務器顯卡，實現(xiàn)衛(wèi)星圖像處理速度百倍提升。這項布局標志著英偉達的技術疆域正式擴展至地球軌道。