編輯：好困 Aeneas

大瓜驚爆AI圈：昨天Cursor新模型剛剛封神，24小時內卻被扒是套殼Kimi？全網秒變吃瓜現場，馬斯克、龍蝦之父都來圍觀了。這一次，中國開源模型，真的上大分了！

今天，整個AI圈都被這個大瓜震驚了。

3月19日凌晨，估值即將沖擊500億美元的AI編程獨角獸Cursor，高調發布了自家最新編程模型Composer 2。

這個模型一發布，立刻在整個開發者社區引發了轟動！

據說，它不僅超越了Claude Opus 4.6，價格還直接腰斬，對于動輒被Claude天價模型燒穿錢包的開發者，這簡直是重大利好啊。

最令業內側目的，就是這張「性能/價格比」坐標軸了：Composer 2直接橫掃了Opus 4.6和GPT-5.4

超越Opus 4.6，這個令人吃驚的成績是怎么得到的？

根據Cursor官方博客的說法，他們采用了不少關鍵技術，比如繼續預訓練、大規模強化學習、自主研發的自我摘要技術。

總之，靠自主研發造出最前沿模型的Cursor，這波是上大分了！

結果，不到24小時，Cursor竟然就被啪啪打臉了？？

一行模型ID

撕開500億美元估值的遮羞布

一位名叫Fynn的開發者在調試Cursor的API時，截獲了一段不該出現的模型ID：

accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast

注意看這段——「kimi-k2p5-rl」。

翻譯過來就是，這個光環滿滿的Composer 2，底下跑的其實是Kimi K2.5的強化學習版本！

瞬間，這條推文迅速就引爆開發者社區，瀏覽量直接飆過22萬。

看熱鬧不嫌事大的馬斯克立馬下場，在評論區留了一句話：「Yeah, it's Kimi 2.5」。

預訓練負責人，在線打假

隨后，Kimi的預訓練負責人立即發推表示，我們測試了Composer 2的分詞器，發現它跟Kimi的完全一致！

幾乎可以確認，這就是我們的模型被進一步后訓練的結果！

他直接@了Cursor的聯創Michael Truell，詢問對方為何沒有遵守他們的MIT License許可條款，也沒有支付任何費用？

后續已經刪帖

要知道，這件事情的核心焦點就在于，根據Kimi K2.5的許可證要求，當衍生產品月收入超過2000萬美元時，需在界面顯著展示「Kimi K2.5」字樣。

而Cursor的年收入超過20億美元，月收入約1.66億，是觸發署名義務門檻（2000萬美元）的8倍以上。

這一波，Cursor算是丟臉丟大發了。社區的各個大V，都下場圍觀、轉發、熱議起來。

連龍蝦之父，都開始下場吃瓜了。

全網都在瘋狂刷起梗圖。

Cursor緊急回應

承認了，但只承認一半

面對鋪天蓋地的質疑，Cursor聯合創始人Aman Sanger不得不下場發聲。

他的回應分三層。

第一，承認基座：我們評估了大量基座模型的困惑度，Kimi K2.5表現最強。

第二，強調自研成分：在K2.5基礎上做了繼續預訓練和4倍算力規模的高強度RL訓練。

第三，道歉：沒在博客里提到Kimi基座，確實是疏忽，下一個模型會改。

Cursor的另一位核心成員Lee Robinson則在幾個小時內連發四條推文，姿態一條比一條低。

最初，他只承認是基于開源項目，并且甩出一組數據稱，最終模型的算力消耗中，只有約1/4來自基座模型，剩下3/4全是Cursor自己的訓練。

所以跑分結果和原版差異很大。

言下之意：我們不是簡單套殼，開源模型只是基礎。

然后架不住社區追問，直接攤牌：「既然大家非要我說出這個名字——KIMI K2.5！！沒錯，就是我們的起點。」

最終，在兩個小時之后，和另一位聯創Aman Sanger在同一時間發了道歉。

他表示，開始沒在博客中提到Kimi基座模型，的確是犯錯了，以后一定改正。

態度還算誠懇，但問題在于——發布時為什么不說？

最終，Kimi也非常大度地下場和解，表示非常自豪看到K2.5為Composer 2提供基座。

至此，事情徹底圓滿了。

此前已有前科

2025年10月，Composer 1 發布時，全球多地用戶就曾反饋：這個宣稱自研的編程助手，竟然在思考過程中偶爾蹦出地道的中文。

即便經幾家媒體證實，Cursor及其競爭對手Windsurf確實都在底層套用了經過微調的中國開源大模型，但Cursor選擇了冷處理——不解釋、不回訪，然后，在今年2月迅速迭代到1.5版本。

但這一次，Composer 2的翻車更加徹底，可以說分明是利用別人研發投入進行的「利潤套利」。

目前，Cursor的估值是293億美元，正尋求500億美元融資；而提供底層能力的Kimi，上輪估值為43億美元。

以此在二級市場上換取12倍估值的操作，就更是令人嘆為觀止了。

Cursor為什么偏偏選了Kimi K2.5？

話說回來，開源模型那么多，Cursor為什么選Kimi K2.5當基座？

答案可能沒那么復雜。

在Artificial Analysis的綜合排行榜上，K2.5就是當前最強的開源模型之一。

從官方公布的跑分來看，K2.5在Agent能力上也是壓過了一眾閉源巨頭。

Humanity's Last Exam得分50.2，GPT-5.2只有45.5，Claude Opus 4.5是43.2；BrowseComp拿到74.9，把GPT-5.2的65.8甩開了近10個點。

在圖像和視頻理解上同樣全面領先，MathVision 84.2分排名第一，VideoMMMU和LongVideoBench也都拿到了最高分。

架構上，K2.5是一個萬億參數的MoE模型，但每次推理只激活320億參數，用不到總量3.2%的算力撐起前沿級的能力。256K上下文窗口，原生支持文本、圖像、視頻三模態輸入。

編碼能力是K2.5最突出的長板，尤其是前端開發場景。比如，給它一張UI設計稿，K2.5能直接輸出帶交互動效和滾動觸發效果的完整前端代碼。

同時，K2.5還引入了Agent Swarm機制，最多可以同時調度100個子Agent并行執行任務，完成多達1500次工具調用，任務執行速度提升4.5倍。

對于Cursor這種需要處理大型代碼庫、長鏈任務的產品來說，K2.5幾乎是量身定做的底座。

數據和實力之外，這場Cursor風波還意外地給K2.5送上了一波全球級的信用背書。

事實上，除了這次的抓包外，馬斯克一周內已經兩次點名Kimi。

3月16日，Kimi團隊在arXiv發布了一篇名為「Attention Residuals」的架構論文，馬斯克轉發并評價「Impressive work」。

與此同時，全球最大的CDN服務商Cloudflare也在同一周宣布，將Kimi K2.5作為Workers AI平臺上線的首個開源模型。

在官博中，Cloudflare透露了一個驚人的數字：他們內部有一個基于K2.5的安全審計Agent，每天處理超過70億智元（token）。

如果是用中等水平的閉源模型，僅這一個場景、一個代碼庫，年成本就要240萬美元。切換到K2.5之后，成本直降77%。

一個中國開源模型，同時被估值500億美元的硅谷編程工具選為基座、被全球CDN巨頭用于生產環境。

這種認可的含金量，不是隨便一次基準跑分能替代的。

有一說一

Composer 2確實能打

拋開基座爭議，Composer 2的性能本身還是值得一看得。

首先，它在跑分上實現了Cursor有史以來最大的單代際跳躍。

CursorBench上，Composer 2得分61.3，對比上一代Composer 1.5的44.2，提升近40%！

在測試AI在命令行環境中定位bug、編寫修復、驗證結果等全鏈路能力的Terminal-Bench 2.0上，Composer 2同樣拿到了61.7的高分，一舉超過Claude Opus 4.6的58.0和Opus 4.5的52.1。

雖然能力不是最強的，但成本確實是Composer 2最鋒利的武器。

標準版定價每百萬輸入智元（token）僅0.5美元，輸出2.5美元，比上一代Composer 1.5的3.5/17.5美元便宜了86%。

Composer 2 Fast不僅速度堪稱地表最快，而且定價也只提到了1.5/7.5美元，同樣比1.5版便宜57%。

相比之下，一個Claude Code訂閱月費200美元，背后的計算成本約為5000美元。

這個定價策略的底氣，來自Cursor在訓練層面做的真正有技術含量的事——compaction-in-the-loop強化學習。

Cursor的做法是把摘要過程直接嵌入RL訓練循環：當生成過程觸發智元（token）長度閾值時，模型自行暫停并壓縮上下文，從5000+智元（token）濃縮到約1000 智元（token）。

由于強化學習的獎勵函數覆蓋了整個鏈條（包括摘要步驟），模型學會了哪些細節必須保留、哪些可以丟棄。

結果顯示，上下文遺忘率比前代方法降低50%，模型可以處理需要數百步連續操作的項目級重構任務。也就是，智元（token）效率提升了5倍。

Composer 2還深度集成了Cursor的Agent工具鏈。包括語義代碼搜索、文件和文件夾檢索、文件讀寫、shell命令執行、瀏覽器控制和網頁訪問。

這套工具棧意味著Composer 2不只是一個回答問題的模型，而是一個可以在IDE里「動手干活」的Agent。

一句話總結：基座是別人的，但上層訓練確實下了功夫。

打開引擎蓋，里面全是中國造

Composer 2的技術含量不假。但這件事真正的看點，不在Cursor做了多少RL，而在于——當它需要一個最強底座的時候，選了誰。

而且Cursor不是個案，問題也不止出現在硅谷。

有研究顯示，日本十大主流AI模型中，六個的基座來自DeepSeek或Qwen系列，多數公司在宣傳中淡化甚至隱去了與底層模型的關聯。

換句話說，全球AI應用層的「地基」，正在被中國開源模型悄悄鋪滿。

從東京到舊金山，從獨立開發者到500億美元估值的公司，大家打開引擎蓋一看——里面跑的越來越多是中國造的發動機。

而網友Yuchen Jin的預測，則看得更遠：「開源模型實驗室未來會靠授權分成賺錢——這才是真正的飛輪。」

如果這個邏輯成立，Kimi免費放出K2.5，Cursor拿去做出20億美元年收入的產品，最終Kimi通過許可條款和品牌曝光把價值收回來。

開源不再是慈善，而是一種更高維度的商業策略。

這次事件最有趣的是，只需要一個開發者、一次API調試、一串沒改掉的模型ID，就把一家AI編程巨頭精心構建的「自研」敘事拆穿了。

不得不說，技術世界里最難隱藏的東西，永遠是代碼本身。