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Cursor套殼Kimi敗露,最強“自研”模型被錘!創始人:忘記署名了

   時間:2026-03-22 03:09:43 來源:量子位編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

Jay 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

套殼開源模型還裝自研,忍不了一點,直接開噴了。

這次風波的主角,依然是國產開源模型,和硅谷獨角獸玩家。

不過……雙方的站位好像發生了變化。

月之暗面預訓練負責人杜羽倫,點名Cursor CEO:

Cursor既沒有遵守我們的許可協議,也沒有向我們支付任何費用。

Michael Truell,為什么?

月之暗面聯創周昕宇同樣下場,一記重錘錘死Cursor。

我好像不記得Cursor有來找我們申請授權。

吃瓜一線,馬斯克也站邊了:

對,明明就是Kimi K2.5!

今天,Cursor也終于是給出了正式回應,承認「自研」模型確實是套的Kimi的殼。

至于為什么沒署名嘛……

沒詳細解釋,大概意思就是不小心忘記了,實屬疏忽,下次不會再犯。

Cursor興奮發布,然后被當場抓包

要搞清楚這是怎么一回事,得先把時間線撥回到Cursor新模型發布那天。

那天的關鍵詞是「倒反天罡」。

Cursor搬出自研模型Composer 2,不僅成本低得嚇人,性能還把Claude Opus 4.6按著錘。

不過后來有眼尖的人指出,benchmark是Cursor自家的,屬于是又當裁判又當運動員了。

而且有網友實際體驗下來,表示差Opus還是有點距離。

本來以為,這只是又一次過度宣傳,等用戶實際體驗后,熱度就會慢慢下去。

沒想到,體驗著體驗著,竟然體驗出這么個驚天大瓜。

有網友在Cursor里調API,結果誤打誤撞在日志中發現:

模型那一欄,寫的是Kimi K2.5。

全網炸鍋。

Cursor官方發現后,火速阻斷了這一渠道。

但為時已晚。

消息剛出來的時候,網友還不太相信。Cursor這么大的公司,怎么也得提前打聲招呼吧?

畢竟Kimi雖然是開源模型,但修改版MIT新增了一條:

如果你用這個模型做商業產品,并且規模夠大,必須標明Kimi K2.5.

觸發條件是滿足其一:月活超1億,或月收入超2000萬美元。

而Cursor,估值500億美元,ARR 20億,每月進賬約1.67億,遠遠超過門檻。

論:Kimi如何沖刺500億美金估值?

建議:下場做個AI IDE。

調侃歸調侃,但也許……Cursor和月之暗面私下簽了什么特殊定制協議呢?

畢竟體量這么大,這也是一次重磅級的發布,應該不至于白嫖吧???

直到月之暗面聯創周昕宇下場,一記重錘錘死Cursor。

我好像不記得Cursor有來找我們申請授權。

杜羽倫,得知消息后,當即去測了Composer 2的API,隨即在技術層面給出更多證據。

結論:這模型的tokenizer,和Kimi一模一樣。

幾乎可以實錘,Cursor「暴打」Claude的最強自研模型,就是在Kimi基礎上做了一道后訓練。

僅此而已。

對此,杜羽倫表示「難以置信」。

Cursor既沒有遵守我們的許可協議,也沒有向我們支付任何費用。

隨即直接點名Cursor CEO:

Michael Truell,為什么??

輿論徹底被引爆。

大概就是在嘲諷Cursor死不承認,結果現在被人家抓了現行。

印象最深刻是這條評論,攻擊力極強:

「如果你是套殼AI應用,就好好當你的模型二道販子,別裝得自己很懂模型一樣?!?/p>

如今再回頭看Cursor當時更新「自研」模型表態,確實很感慨?。?/p>

這些性能提升,來自我們首次進行的持續預訓練,為后續擴展強化學習提供了堅實基礎。

實在有些尷尬。

Cursor此次最大的賣點是強化學習,他們確實搞出了一種自我總結的RL方法,能解決上下文過長的問題。

但是,預訓練???

哈??

誰曾想呢,幫助Cursor翻身把歌唱,把Claude壓著打的,其實是Kimi。

反轉來了?

以上是昨天夜間發生的故事,等今早一覺睡醒,想不到還有新瓜可吃。

X上,周昕宇和杜羽倫的相關推文、回復全沒了。

Kimi的一條官方聲明成了唯一的回應:

恭喜Cursor團隊發布Composer 2!

我們很高興看到Kimi-k2.5成為其基礎模型。看到我們的模型通過 Cursor 的持續預訓練和高算力強化學習訓練被有效整合,這正是我們所支持的開放模型生態。

補充說明:Cursor是通過FireworksAI提供的托管強化學習與推理平臺來訪問Kimi-k2.5的,這是一個經過授權的商業合作關系。

不用過多翻譯,讀到這兒的你肯定已經和我會心一笑了吧doge。

優雅,實在太優雅了。

隨后Cursor創始人Aman Sanger好像也終于想起了開源協議這件事,上來就對Kimi一頓猛夸:

我們做了很多評估,Kimi k2.5是最強的!

至于為什么發布博客里沒署名?

Aman Sanger沒有詳細解釋,只以滑跪結尾,說是一個失誤,并表達了歉意。

網友們當然不會買賬。

這這這,Cursor在發布新模型后一頓技術解讀,又是預訓練,又是RL的,換誰也不相信是單純忘記署名了啊。

哦,忘記說了,其實模型用的是Kimi,但我們自己做了很多技術優化噢。

截至發帖,Cursor依然未在Composer 2的博客上補充任何Kimi相關說明。

One More Thing

其實,Cursor也不是頭一次干類似的事兒了,只是之前沒像這次被苦主用鐵錘錘死。

Composer剛出來,就有網友對Cursor「自研」的真實性表示過懷疑。

主要博客實在寫得太含糊了,只說用了RL、在MoE架構上做了優化,對模型底子完全只字不提。

Composer的透明度缺失簡直離譜。他們提到用了強化學習,但沒交代模型的其他訓練過程。

到底是自己預訓練的,還是拿現成模型改的?

在他們公開更多細節、或有人能獨立復現結果之前,我對這些說法都持保留態度。

后面確實也被網友扒出來蛛絲馬跡,該模型的CoT里總是會莫名突然冒出中文;模型表現和智譜GLM非常相似。

面對這些質疑,Cursor對此從沒承認,也從來沒否認。

不過,智譜的開源協議采用的是MIT,也就是說使用其模型的產品,即便商用,也不對署名做強制要求。

其實在業內,套殼這件事對小公司來說,也很正常。

從零訓一個coding模型,成本太高了,風險也大,為了市場還必須持續搶SOTA,算力和時間成本都不劃算。

在此背景下,好用又開源的國產模型,無疑成了資源受限條件下的最佳選擇。

不止初創公司,就連日本鬧得沸沸揚揚的「最強自研模型」Rakuten AI 3.0,也沒能撐住。

發布不到12小時,就有,開源社區開發者直接在Hugging Face倉庫的config.json文件里看到:

“model_type”: “deepseek_v3”

參數規模、MoE結構……幾乎和DeepSeek-V3一模一樣啊。

更火上澆油的是:初始上傳時,樂天疑似故意沒上傳DeepSeek原有許可文件和NOTICE,只留自家Apache 2.0。

怎么說呢,「拿來主義」確實很不好……

但也算是某種對中國模型實力的側面印證吧。

 
 
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