3月23日消息，近日，在第二十二屆天津工博會期間，紫光云公司舉辦2026新品發(fā)布會，正式推出面向工業(yè)制造和芯片半導(dǎo)體領(lǐng)域的“紫鸞工業(yè)圖紙大模型”與“紫鸞芯片設(shè)計(jì)大模型”，并同步發(fā)布配套的行業(yè)智能體。

紫光云公司總裁王燕平表示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入“深水期”和“深化期”，業(yè)界不再討論AI技術(shù)是否重要，而是聚焦于如何將AI技術(shù)落地并創(chuàng)造實(shí)際價值。“在B端政企市場，AI技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)程相對緩慢，但其所能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)與社會價值遠(yuǎn)高于消費(fèi)端。”王燕平強(qiáng)調(diào)，政企市場更需要全鏈路的整體解決方案，而非單一的技術(shù)或產(chǎn)品。

紫光云現(xiàn)階段的核心戰(zhàn)略是圍繞AI重塑核心競爭力，聚焦政企市場，構(gòu)建AI+行業(yè)的解決方案及服務(wù)。其中，工業(yè)與芯片半導(dǎo)體是紫光云確定的主要場景。此次發(fā)布的兩大行業(yè)垂直領(lǐng)域大模型，正是紫光云"算力-數(shù)據(jù)-應(yīng)用"三位一體閉環(huán)體系在實(shí)體經(jīng)濟(jì)和高端制造領(lǐng)域的實(shí)踐落地。

紫鸞芯片設(shè)計(jì)大模型：AI賦能，芯片研發(fā)周期縮短一半

紫光云首席技術(shù)官柳義利詳細(xì)介紹了紫鸞芯片設(shè)計(jì)大模型的技術(shù)突破與應(yīng)用價值。他表示，傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)周期通常為24個月，而通過AI賦能，可將周期壓縮至12個月以內(nèi)，同時提升芯片PPA（功耗、性能、面積）5%至10%，資源利用率提升至70%以上。

這一突破性成效源于紫光云在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的深度積累與技術(shù)創(chuàng)新。紫鸞芯片設(shè)計(jì)大模型采用 “大模型+專用小模型+傳統(tǒng)算法”的混合架構(gòu)，整合了五大EDA廠商的手冊內(nèi)容、新紫光集團(tuán)內(nèi)部研發(fā)經(jīng)驗(yàn)及海量設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建起覆蓋前中后端全流程的智能體系統(tǒng)。

同時，紫光云為芯片設(shè)計(jì)場景開發(fā)了五個智能體，分別對應(yīng)芯片設(shè)計(jì)不同環(huán)節(jié)：

AI智創(chuàng)：根據(jù)規(guī)格書自動生成RTL代碼，生成SDC約束文件，優(yōu)化設(shè)計(jì)規(guī)格，撰寫項(xiàng)目報(bào)告，大幅縮短前端編碼時間。

AI智檢：相當(dāng)于專家系統(tǒng)，在每一個設(shè)計(jì)活動節(jié)點(diǎn)自動檢查輸入輸出，將專家經(jīng)驗(yàn)融入開發(fā)過程。例如，當(dāng)遇到EDA工具報(bào)錯時，AI可自動檢索數(shù)千頁的手冊和日志，提供精準(zhǔn)解決方案，賦能初級員工。

AI智分：聚焦PPA多參數(shù)多維度的最優(yōu)解，通過核心算法實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)分析與優(yōu)化。

AI智答：快速為工程師提供學(xué)習(xí)材料和問題解答，提升知識獲取效率。

AI智尋：在參數(shù)尋優(yōu)、自動布局布線等場景中發(fā)揮作用，利用傳統(tǒng)算法與AI結(jié)合找到最優(yōu)路徑。

前端代碼自動生成：AI理解規(guī)格書后，可自動生成相應(yīng)模塊的RTL代碼，并集成企業(yè)私域IP，大幅減少人工編碼時間，且質(zhì)量穩(wěn)定。

智能問題定位：工程師大量時間耗費(fèi)在問題定位和文檔查閱上，AI智檢智能體可自動解析錯誤碼，快速定位問題根源，顯著提升調(diào)試效率。

參數(shù)尋優(yōu)加速仿真：芯片后仿真階段需反復(fù)嘗試參數(shù)以獲得最優(yōu)PPA，傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗(yàn)試錯耗時漫長。AI通過參數(shù)尋優(yōu)算法快速找到最優(yōu)解路徑，減少仿真迭代次數(shù)，效率提升至少50%。

全流程數(shù)據(jù)拉通：紫光云天工設(shè)計(jì)平臺實(shí)現(xiàn)了從前端代碼到后端驗(yàn)證的全鏈路數(shù)據(jù)拉通，各環(huán)節(jié)信息無縫銜接，避免重復(fù)迭代，整體開發(fā)效率大幅提升。

目前，紫光云在芯片領(lǐng)域已深耕五年，與超過30家芯片企業(yè)有業(yè)務(wù)合作。據(jù)介紹，基于新發(fā)布的芯片大模型產(chǎn)品，新紫光集團(tuán)內(nèi)部已有兩家公司在使用，并取得顯著效果，另有近10家國內(nèi)大型芯片客戶正在進(jìn)行測試。

工業(yè)圖紙大模型：破解制造企業(yè)圖紙?zhí)幚黼y題

與芯片設(shè)計(jì)大模型同步發(fā)布的還有紫鸞工業(yè)圖紙大模型，聚焦制造業(yè)圖紙?zhí)幚硇实汀⒆R別難、協(xié)同慢等痛點(diǎn)。柳義利表示，工業(yè)場景的圖紙相當(dāng)于軟件公司的代碼，是制造企業(yè)的核心資產(chǎn)。然而，大量企業(yè)仍依賴人工處理PDF、圖片等格式的圖紙，效率低下且容易出錯。

紫光云通過一年多的實(shí)踐，將工業(yè)圖紙?zhí)幚砹鞒炭偨Y(jié)為五步：版面分析分解、信息提取、圖樣提取、尺寸數(shù)據(jù)提取、標(biāo)準(zhǔn)引入。每一步都結(jié)合AI模型進(jìn)行優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)圖檔信息零丟失、自動拆解對齊、數(shù)據(jù)全溯源和記憶機(jī)制。

紫鸞工業(yè)圖紙大模型配套五個智能體，可根據(jù)企業(yè)需求定制微調(diào)：

圖紙審查智能體：自動審查圖紙的完整性和準(zhǔn)確性，提升審查效率至少80%。

公差審核智能體：自動審核公差是否滿足裝配要求，避免人工計(jì)算錯誤，提升產(chǎn)品一致性。

圖檔轉(zhuǎn)換智能體：支持PDF、CAD、照片等多種格式解析，將圖紙信息結(jié)構(gòu)化并逆向生成可編輯的CAD文件，適用于后續(xù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

3D拆圖智能體：將2D圖紙或3D模型自動拆解為裝配順序圖，生成2D/3D安裝指導(dǎo)，大幅減少拆圖工作量。

工藝問答智能體：基于知識平臺，快速回答工藝規(guī)范相關(guān)問題，提升知識獲取效率。

據(jù)介紹，在天津某高端電力制造企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，AI技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了上萬模具圖紙的智能識別與復(fù)用，顯著降低開模成本，提升生產(chǎn)效率。

“算力-數(shù)據(jù)-應(yīng)用”全棧技術(shù)支撐，推動大模型從“落地”邁向“落效”

紫光云公司產(chǎn)品與研究開發(fā)部副總裁唐元武強(qiáng)調(diào)表示，紫光云垂類大模型產(chǎn)品源自市場實(shí)際需求，憑借前期核心技術(shù)平臺的積累，以“垂類大模型+行業(yè)智能體”的形態(tài)精準(zhǔn)化解行業(yè)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全流程賦能企業(yè)，助力企業(yè)降低成本、提高效益。

柳義利指出，行業(yè)大模型落地是一個系統(tǒng)工程，必須同時解決算力、模型、私域數(shù)據(jù)和行業(yè)應(yīng)用四大問題。紫光云的三大閉環(huán)體系正是破解之道：模型+算力閉環(huán)確保訓(xùn)練推理高效；數(shù)據(jù)閉環(huán)讓企業(yè)私域數(shù)據(jù)成為模型靈魂；應(yīng)用閉環(huán)將AI能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

在算力底座方面，紫鸞6.0普惠智算平臺實(shí)現(xiàn)通算、智算、超算的“三算合一”，搭配大模型一體機(jī)、AI超融合等基礎(chǔ)設(shè)施，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻，并對異構(gòu)算力進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度。在知識賦能層面，紫鸞知識平臺實(shí)現(xiàn)行業(yè)專業(yè)知識的整合管理，完成從數(shù)據(jù)到知識的萃取，解決企業(yè)私域數(shù)據(jù)無法直接供大模型使用的難題。在應(yīng)用層面，智能體開發(fā)平臺為企業(yè)提供了快速構(gòu)建AI應(yīng)用的工具。

“大模型落地行業(yè)沒有捷徑，只有深耕業(yè)務(wù)和場景，才能真正成為生產(chǎn)力。”王燕平總結(jié)道，紫光云將秉持“易上云、好用數(shù)、全賦智”理念，以全棧化解決方案推動大模型從“落地”邁向“落效”，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁的“云智新動力”。（果青）