全球規模最大的主權財富基金——挪威主權財富基金（管理資產達2.1萬億美元，約合人民幣14.48萬億元）正逐步探索人工智能在投資決策中的應用邊界。該基金機器學習與人工智能主管斯蒂安·基克貝里近日透露，盡管尚未全面推行自主決策系統，但已允許員工在特定場景下使用人工智能工具輔助工作，未來或將在嚴格監督下開放部分決策權限。
據介紹，這家擁有700名員工的機構中，近半數人員已基于Anthropic公司的大語言模型Claude開發定制化工具。這些工具主要承擔信息收集與分析任務，覆蓋環境、社會及治理（ESG）風險監測、財務風險預警、合同談判模擬以及會議準備等場景。基金管理的7000家被投企業的實時數據，均通過此類系統進行動態追蹤。
基克貝里在研討會上強調，當前技術框架下仍堅持"人類決策優先"原則。他指出："人工智能的價值在于優化決策質量，而非取代人類判斷。雖然未來可能賦予AI系統有限決策權，但任何自主操作都必須處于人工監督之下。"這一謹慎態度源于對算法可靠性的考量——目前技術仍存在誤判風險。
基金首席執行官尼古拉·坦根對人工智能持明確支持態度。他直言，拒絕采用這項技術的企業"缺乏遠見"，但同時強調挪威主權財富基金的特殊定位使其無需像高頻交易商那樣追求決策自動化。"作為長期投資者，我們更關注跨代際的價值創造，而非短期交易效率。"坦根解釋道，目前僅在交易時機分析環節應用AI技術以降低執行成本。
在組織變革層面，坦根透露基金已投入數百萬克朗進行AI系統開發，并獲得數十億克朗的回報（具體數據未披露）。盡管員工總數將維持在700人左右，但崗位結構正從后臺行政向投資研究等核心領域傾斜。對于企業數字化轉型，他建議管理者避免將裁員作為直接目標："聚焦提升營收、利潤和運營效率，讓技術優化自然推動組織進化，這種策略更具建設性。"
該基金的探索路徑折射出全球資產管理行業的轉型困境。在追求效率與控制風險的平衡中，挪威模式提供了特殊樣本——既通過技術賦能保持競爭力，又憑借長期資金屬性規避了短期壓力，這種"慢節奏"的AI應用策略或將影響更多機構投資者的決策框架。
