2026年3月24日，美國紐約南區(qū)聯(lián)邦檢察官辦公室宣布，北卡羅來納州男子邁克爾·史密斯（Michael Smith）已承認串謀實施電信詐騙，其利用人工智能技術非法獲取了超過800萬美元的流媒體版稅。

史密斯通過AI生成了數(shù)十萬首音樂作品，并部署數(shù)千個虛假賬戶及自動化機器人程序，在Spotify、Apple Music、Amazon Music及YouTube Music等主流平臺上制造了數(shù)十億次的虛假播放量。為了規(guī)避平臺的反作弊算法，他將播放量精細化分散至海量曲庫中，使單一曲目的異常增長不至觸發(fā)監(jiān)管預警。

此案揭示了生成式AI與自動化腳本結(jié)合后對創(chuàng)作者經(jīng)濟造成的深遠破壞。由于主流流媒體平臺普遍采用按比例分配的共享資金池模式，此類非真實播放量直接稀釋了池內(nèi)總額，導致真正音樂人與詞曲作者的合法收入被變相剝奪。

美國檢察官杰伊·克萊頓指出，該案件標志著利用AI進行大規(guī)模商業(yè)欺詐的典型犯罪形式已受到法律嚴懲。隨著AI內(nèi)容生產(chǎn)門檻的持續(xù)降低，如何識別“非人類創(chuàng)作”與“虛假消費”已成為數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)必須面對的治理課題。這不僅要求平臺升級監(jiān)測技術，更可能倒逼流媒體行業(yè)重構版稅結(jié)算機制，以保障內(nèi)容生態(tài)的公平性與真實性。