3 月 26 日消息，科技媒體 The Information 昨日（3 月 25 日）發布博文，報道稱蘋果為打造適用于 iPhone 17 系列等的更小巧、安全的端側 AI 模型，正利用“知識蒸餾”技術深度拆解谷歌 Gemini 大模型。

報道指出蘋果和谷歌公司在 AI 領域的合作，遠比外界預期的更為深入。根據雙方協議，蘋果不僅獲準將谷歌 Gemini 作為底層基礎模型，更能在自家數據中心內完全訪問該模型。

這意味著蘋果工程師能夠深度剖析 Gemini 的內部運作機制，并擁有極大的技術操作自主權，從而將原本依賴云端服務器的龐大模型，改造為適應蘋果設備本地化處理的專屬形態。

在這項底層改造工程中，蘋果主要依賴一項名為“知識蒸餾”的核心技術。援引博文介紹，蘋果的自研外部模型會扮演“學生”的角色，逐步剝離并吸收 Gemini 龐大知識庫中的細分模塊。

蘋果系統會持續向 Gemini 索取高質量的輸出結果以及底層的“思維鏈”，進而讓自研的小型模型學會模仿 Gemini 在處理特定單一功能時的計算邏輯與處理方式。

經過知識蒸餾處理后，蘋果成功打造出體積更小、但針對特定功能具備同等響應速度與準確率的微型 AI 模型。這種技術路徑帶來了立竿見影的優勢：微型模型的運行成本大幅降低，對設備芯片算力的要求也顯著減少。

因此，這些模型完全可以擺脫對云端服務器的依賴，直接在 iPhone 等移動設備上流暢運行，這不僅極大提升了 AI 響應的敏捷度，也從物理層面保障了用戶的數據隱私安全。

該媒體解讀指出，這一系列核心任務目前正由蘋果基礎模型團隊（AFM）全面推進，明確釋放了蘋果將“端側處理”視為未來 AI 戰略核心的信號。

匿名業內人士強調，蘋果目前無意利用這些蒸餾技術去拼湊一個直接對標 Gemini 的綜合性大模型。在預計于 6 月推出的重磅 Siri 更新中，未被蒸餾的完整版 Gemini 仍將作為后盾處理復雜查詢，而蘋果自研的微型模型則將全面接管設備本地的日常高頻任務。（故淵）