隨著“龍蝦”（OpenClaw）的迅速崛起，一個共識正在形成：智能體（Agent）正在逐步取代傳統(tǒng)軟件，圖形用戶界面（GUI）逐漸顯得過時。當(dāng)前，電腦和手機等設(shè)備已不再是運行智能體的最佳選擇，這引發(fā)了一個關(guān)鍵問題：未來的智能體將運行在何種設(shè)備上？Zettlab創(chuàng)始人郭亞楠正試圖解答這一疑問。

郭亞楠的創(chuàng)業(yè)之路始于他對全球舞臺的向往。大學(xué)時期，他便夢想發(fā)布自己的產(chǎn)品。畢業(yè)后，他先后加入大疆和云鯨，積累了端側(cè)AI、芯片定義、軟硬件協(xié)同、供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品落地的豐富經(jīng)驗。去年，Zettlab推出的AI NAS產(chǎn)品在眾籌中成功突破千萬，但郭亞楠并未將自己局限于NAS或硬件領(lǐng)域，他的目標(biāo)更為宏大。

郭亞楠表示，AI NAS只是起點，真正的目標(biāo)是打造一款名為Agent Computer的新產(chǎn)品，預(yù)計幾個月后推出。他解釋，Agent Computer并非更強大的電腦或更智能的NAS，而是一種全新的“個人計算”設(shè)備，以個人數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn)，以上下文（Context）為操作系統(tǒng)，以智能體為主要使用者。在這個體系中，設(shè)備不再直接服務(wù)于人類操作，人類更像是決策者，而真正高頻使用設(shè)備的將是各種自動運行的智能體。

郭亞楠堅信，個人數(shù)據(jù)具有無限價值，數(shù)據(jù)所有權(quán)應(yīng)由用戶自主掌控。他認(rèn)為，未來最有價值的不僅是算力，更是個人私域數(shù)據(jù)；不僅是存儲，更是上下文管理；不僅是NAS，而是一臺能理解、調(diào)用、編排個人數(shù)據(jù)的Agent Computer。這一觀點得到了星連資本創(chuàng)始合伙人張鳴晨的支持，他認(rèn)為AI智能體的出現(xiàn)是地球信息載體進化的第三次重大變革。

張鳴晨將這一變革與DNA/RNA的出現(xiàn)和語言的誕生相提并論。他指出，DNA/RNA實現(xiàn)了信息的可復(fù)制和可進化，誕生了生命；語言實現(xiàn)了知識的可復(fù)制和可進化，誕生了文明；而AI智能體的出現(xiàn)，則實現(xiàn)了機器信息的可復(fù)制和可進化，這將是信息載體進化的第三次重大變革。Zettlab所做的，正是為這個新時代的信息載體提供一個運行環(huán)境，其意義遠大于一個硬件設(shè)備或一個操作系統(tǒng)。

郭亞楠回憶，2023年GPT的興起讓他看到了巨大的機會。他意識到，行業(yè)正全面轉(zhuǎn)向GPT相關(guān)研發(fā)，每天都有新應(yīng)用和新賽道出現(xiàn)，技術(shù)與應(yīng)用層面都在發(fā)生顛覆性革新。他果斷放棄現(xiàn)有一切，全身心投入創(chuàng)業(yè)。他的創(chuàng)業(yè)決心與在大疆和云鯨的經(jīng)歷密不可分，這兩段經(jīng)歷為他提供了完整的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗和創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備。

在創(chuàng)業(yè)初期，郭亞楠考察了多個方向，最終聚焦于自己深耕十年的數(shù)據(jù)和多模態(tài)領(lǐng)域。他判斷，新一代AI需要全天候在線、長期續(xù)航、對功耗不敏感的硬件載體，應(yīng)用場景主要是家庭或辦公場景，因此決定做家用設(shè)備。最初，他從AI NAS切入，目標(biāo)是打造一款個人計算設(shè)備，解決多模態(tài)數(shù)據(jù)的使用問題。

郭亞楠指出，未來每個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將迎來爆發(fā)式增長，尤其是視頻數(shù)據(jù)。他認(rèn)為，市面上的產(chǎn)品大多只解決存儲問題，而忽略了數(shù)據(jù)的使用問題。因此，他將這類設(shè)備定義為Agent Computer，核心定位是上下文管理和數(shù)據(jù)管理。他強調(diào)，Agent Computer不是一條全新的產(chǎn)品線，而是現(xiàn)有NAS產(chǎn)品的升級和融合，長期來看將取代傳統(tǒng)NAS。

在談到Agent Computer的核心切入點時，郭亞楠表示，傳統(tǒng)NAS的用戶主要是重度數(shù)據(jù)使用者，而Agent Computer則面向更輕量化的數(shù)據(jù)用戶。他重新思考了用戶需要端側(cè)設(shè)備的核心原因，除了數(shù)據(jù)量龐大外，互聯(lián)網(wǎng)帶寬已觸及瓶頸，個人對自己數(shù)據(jù)的掌控欲也是端側(cè)設(shè)備的核心驅(qū)動力。因此，新產(chǎn)品將側(cè)重重計算而非重存儲。

郭亞楠解釋，存儲的本質(zhì)已經(jīng)變成了上下文管理，核心不再是存了多少數(shù)據(jù)，而是能不能為大模型提供足夠好、足夠高效的上下文。他強調(diào)，過去存儲的是人類可直接閱讀的內(nèi)容，現(xiàn)在存儲的是供AI和智能體使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，存儲的核心價值被重新定義。

在談到如何提升檢索匹配度時，郭亞楠提到引入Memory模塊的重要性。他表示，通過初始化導(dǎo)入用戶數(shù)據(jù)，如微信聊天記錄、知識筆記等，可以讓模型快速了解用戶的性格、偏好和使用習(xí)慣，從而優(yōu)化檢索效果。他認(rèn)為，當(dāng)前大模型部署后無法針對個人數(shù)據(jù)做端側(cè)持續(xù)學(xué)習(xí)是核心痛點，但美國已有多個團隊在重金投入Memory研發(fā)，未來將有可持續(xù)進化的個人專屬小模型出現(xiàn)。

郭亞楠強調(diào)，Zettlab的核心競爭力在于堅信個人數(shù)據(jù)的無限價值，并在端側(cè)高性能計算領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)。他表示，公司只做對上下文有價值、對智能體規(guī)模化有價值的事，其余環(huán)節(jié)交給生態(tài)伙伴完成。他透露，新產(chǎn)品將實現(xiàn)開箱即用，讓用戶無需復(fù)雜學(xué)習(xí)即可直接使用。

在談到算力架構(gòu)時，郭亞楠表示，核心看云端最優(yōu)的多模態(tài)理解模型。他指出，隨著支持高帶寬內(nèi)存（HBM）的芯片逐步落地，市面上已經(jīng)能拿到可直接使用、達到當(dāng)前最優(yōu)效果的方案。他強調(diào)，Agent Computer需要端云協(xié)同，數(shù)據(jù)預(yù)處理和視頻理解在端側(cè)完成最優(yōu)，而決策能力則需要在云端完成。

郭亞楠認(rèn)為，傳統(tǒng)計算機的核心是計算，算力架構(gòu)以CPU+GPU為主，但AI芯片需要的是專用計算，端到端完成多模態(tài)輸入到輸出。他指出，國內(nèi)在AI芯片工程化落地能力上優(yōu)勢顯著，這是一次重大的產(chǎn)業(yè)機會。他強調(diào)，Agent Computer是一種全新的計算架構(gòu)，核心是上下文管理。

在談到新架構(gòu)的安全問題時，郭亞楠表示，行業(yè)普遍限制大模型的能力以增加安全性，但他們的邏輯是不限制大模型的原生能力，保留人最終的恢復(fù)權(quán)限。他指出，設(shè)備存儲具備硬件級隔離，硬盤拆卸后無法在其他設(shè)備讀取，這是階段性方案，未來仍會迭代。他強調(diào)，所有能力都依托上下文存在，上下文只服務(wù)用戶和智能體兩類主體。

在談到新產(chǎn)品的核心賣點時，郭亞楠表示，現(xiàn)在很多用戶裝了二三十臺NAS，但配置復(fù)雜、操作門檻高。他們的產(chǎn)品將解決這個痛點，實現(xiàn)開箱即用，無需復(fù)雜配置。他透露，公司非常歡迎技能開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)團隊合作，共同打造場景化功能，讓專業(yè)用戶也覺得這是“天選設(shè)備”。