新智元報(bào)道
編輯：KingHZ
2025年美國已有近5.5萬崗位被AI直接蒸發(fā)，但咨詢巨頭Gartner扔下一句重磅：沒有就業(yè)末日，只有「崗位狂飆」的陣痛期，你準(zhǔn)備好被砸碎再重鑄了嗎？
第一波AI裁員潮來襲！
硅谷支付巨頭Block創(chuàng)始人Jack Dorsey一封全員信，一刀砍掉40%+的員工。
員工總數(shù)，從1萬多人的規(guī)模，直接驟降至6000人。
而這個(gè)決定，并不是因?yàn)楣鞠萑肜Ь场?/p>
毛利潤持續(xù)增長，服務(wù)的客戶越來越多，盈利能力也在不斷提升……Block一切欣欣向榮。
Jack Dorsey把一切歸咎于AI——
公開信辯稱：「我們正在看到，我們所創(chuàng)建和使用的智能工具，配合更小、更扁平化的團(tuán)隊(duì)，正在催生一種全新的工作方式，從根本上改變了構(gòu)建和運(yùn)營一家公司的含義」。
或許，真相并非如此，但恐慌像病毒擴(kuò)散——
SaaS末日后，一篇「AI鬼故事」再次引爆美股拋售潮。
現(xiàn)在，真實(shí)數(shù)據(jù)像重錘砸來：就在2025年，美國就有近55,000個(gè)崗位因AI而蒸發(fā)。
更恐怖的是，這只是冰山一角。
調(diào)查顯示，美國近4/10的公司計(jì)劃在2026年用AI直接取代工人，高薪員工、入門級(jí)崗位首當(dāng)其沖。
就業(yè)末日，似乎真的來了。
不是原子彈爆炸般的晴天霹靂，而溫水煮青蛙，緩慢但最終讓打工人全體窒息。
信息技術(shù)研究分析公司Gartner卻認(rèn)為并非如此，扔下一枚重磅炸彈：
沒有AI就業(yè)末日， 但有就業(yè)動(dòng)蕩。
在《2025年最新AI就業(yè)影響》中，他們發(fā)現(xiàn)：
從2028-2029年開始，AI將創(chuàng)造多于其替代的崗位。
然而，每年仍有超過3200萬個(gè)工作崗位將經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型。
問題不是飯碗沒了，而是把你的飯碗砸碎、再用AI碎片重鑄——問題是，你還認(rèn)得出那是你的碗嗎？
2028前，「崗位狂飆」陣痛期？
為什么沒有就業(yè)末日？
因?yàn)锳I更像19世紀(jì)的蒸汽機(jī)，而非終結(jié)者。
Jevons悖論或重演：效率暴漲→需求爆炸→短期雇傭反而激增。
你用AI寫郵件快了三倍，公司不裁你，反而讓你服務(wù)更多客戶；代碼生成快十倍，企業(yè)不減員，而是瘋狂推新產(chǎn)品。
比如，AI代碼生成只是降低了軟件的價(jià)格，從而進(jìn)一步推高了需求。對(duì)軟件工程師（SWE）的需求實(shí)際上正在增長！
Block裁員中工程團(tuán)隊(duì)的削減幅度最小，這并不令人意外。
2030后，算力再增千倍，人形機(jī)器人量產(chǎn)，物理世界徹底被重寫。
想象2035，上班可能只是可選項(xiàng)，就像現(xiàn)代的園藝愛好者「種地」是愛好一樣。
真正殘酷的是2028年拐點(diǎn)之前，今年失業(yè)的人等不了3年——數(shù)學(xué)上或許說得通，但身處風(fēng)暴之中的人未必扛得住。
但也網(wǎng)友指出：?jiǎn)栴}的核心不是崗位數(shù)量，而是哪些崗位第一波消失，
毫無疑問，人類通過初級(jí)崗位學(xué)習(xí)如何思考，但這些崗位最先消失。
可人類恰恰靠初級(jí)崗位練手——
你寫第一封商務(wù)郵件，才學(xué)會(huì)表達(dá)；
你修第一段Bug，才學(xué)會(huì)推理；
你接第一通投訴電話，才學(xué)會(huì)共情。
職業(yè)階梯就此斷層，天塹由此形成。
而且這種趨勢(shì)不會(huì)停止：
2028年，AI帶來了新崗位，但2年后就成了被AI首批取代的對(duì)象。
正如網(wǎng)友Kenn所擔(dān)憂的：「你永遠(yuǎn)跑不過一個(gè)持續(xù)加速的東西。」
但下面這一點(diǎn)，爭(zhēng)議不大：
當(dāng)下，企業(yè)高管就如何運(yùn)用AI以及如何理解AI對(duì)就業(yè)影響所做的決策，將在未來數(shù)年里塑造其組織和員工隊(duì)伍。
領(lǐng)導(dǎo)們需要借助框架來識(shí)別盲點(diǎn)，并規(guī)劃好對(duì)員工隊(duì)伍產(chǎn)生的預(yù)期及非預(yù)期影響。
高德納咨詢公司將這類影響稱為「漣漪效應(yīng)」：
當(dāng)AI在一個(gè)組織內(nèi)部署并改變工作方式時(shí)——往往以非預(yù)期的方式——就會(huì)產(chǎn)生這種效應(yīng)。
這種轉(zhuǎn)變會(huì)帶來下游后果（即漣漪效應(yīng)），波及企業(yè)所需的人員數(shù)量、他們扮演的角色以及他們的工作方式。
漣漪遠(yuǎn)超個(gè)人。
那到底該如何應(yīng)對(duì)？
四種未來場(chǎng)景
Gartner的人類定位矩陣
Gartner用四象限，劃分了人力資本角色：
咨詢公司高德納認(rèn)為，人類和AI各自的角色將取決于兩個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素：
組織授予AI的自主權(quán)有多大，
以及改造當(dāng)前工作模式的投入力度有多大。
特定任務(wù)、流程或角色相對(duì)于這兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的位置，決定了其所屬的情景，如本頁頂部圖片所示：
情景一：更少的工人從事AI無法完成的工作。
人類希望由AI來完成工作，并且盡管已盡力最大化AI的自主權(quán)，工作本身相對(duì)未變。在此情景中，人類負(fù)責(zé)填補(bǔ)AI無法觸及的空白。
情景二：眾多忙碌的工人利用AI更高效地工作，承擔(dān)更多任務(wù)。
人類希望與AI共同完成工作，工作內(nèi)容本身不變，但借助AI來達(dá)成目標(biāo)。
情景三：眾多創(chuàng)新工人與AI協(xié)作，超越知識(shí)的前沿。
人類希望與AI共同完成工作，且工作模式從當(dāng)下狀態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變。這是一個(gè)由AI促成的、深度的跨學(xué)科和組合式創(chuàng)新領(lǐng)域。
情景四：極少甚至沒有工人運(yùn)營一個(gè)AI優(yōu)先的企業(yè)（或企業(yè)的一部分）。
人類希望由AI來完成工作，并且工作模式已發(fā)生轉(zhuǎn)變。這是自主化商業(yè)的領(lǐng)域。
AI之下，客服去往何處？
為展示漣漪效應(yīng)的可能性，Gartner以客服職能為背景，審視這四種情景。
許多客戶服務(wù)運(yùn)營的目標(biāo)是利用AI完成盡可能多的工作。
這看似屬于情景一，即通過讓客戶盡可能多地與AI助手或智能體互動(dòng)來解決疑問，從而減少人員數(shù)量。
如果組織成功實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，可能產(chǎn)生的漣漪效應(yīng)包括：
情景二： 隨著管理AI機(jī)器人、助手和智能體——并確保AI能夠回答日益增多的問題——所需的人員數(shù)量增加，直接服務(wù)客戶的客服代表數(shù)量反而會(huì)減少。
情景二和情景三： 經(jīng)驗(yàn)豐富的代表幫助開發(fā)AI以回答冷門問題，將AI助手轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葟?fù)雜的異常情況處理者。這將改變客戶服務(wù)組織的運(yùn)作方式，并需要與品牌和客戶體驗(yàn)戰(zhàn)略持續(xù)保持一致。
情景三： 人類客戶服務(wù)的角色轉(zhuǎn)變?yōu)楦钊氲厍度肟蛻趔w驗(yàn)的設(shè)計(jì)和個(gè)性化之中。
情景四： 一個(gè)客服代表（無論是AI智能體還是人類）需承擔(dān)銷售目標(biāo)。
這個(gè)思維演練展示了漣漪效應(yīng)如何擴(kuò)大組織必須規(guī)劃的潛在影響范圍。
現(xiàn)實(shí)是四場(chǎng)景并存、同一家公司可能身處四界。
人類正從舞臺(tái)中央滑向邊緣——那里燈光暗，卻最真實(shí)。
所以，別再只問：「AI會(huì)不會(huì)搶我工作？」
換個(gè)問法，你會(huì)更安全：我所在的崗位，會(huì)被公司推向哪個(gè)象限？
我能不能從「被替換的流程」，跳到「定義流程的人」？
人類正從舞臺(tái)中央往邊緣退。
邊緣的燈更暗。但那里，往往更真實(shí)。
