在博鰲亞洲論壇上，vivo總裁兼首席運營官胡柏山提出一個引人深思的觀點：在物理大模型尚未成熟之際，將物理世界信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字世界是提升用戶體驗的關(guān)鍵。他特別強調(diào)，手機將是這一轉(zhuǎn)化過程的核心載體，且在未來十年內(nèi)難以被其他設(shè)備取代。

當(dāng)前，人工智能發(fā)展迅猛，在編程、圖像生成和文字處理等領(lǐng)域已展現(xiàn)出替代部分職場新人的能力。然而，胡柏山認為，AI要真正替代人類仍為時尚早。人類具備的空間感知、嗅覺、觸覺等能力，是當(dāng)前AI大模型難以跨越的鴻溝。這條鴻溝被業(yè)內(nèi)普遍視為通往通用人工智能（AGI）的必經(jīng)之路。

胡柏山指出，AI手機、端側(cè)模型和具身智能是近年來的行業(yè)熱點，但模型能力并非手機廠商的核心競爭力。他提出，積累場景數(shù)據(jù)才是差異化競爭的關(guān)鍵，尤其是AI對物理場景的感知能力。他比喻道，沒有感知能力的AI就像被困在黑暗中的大師，空有才華卻無法施展。

胡柏山預(yù)測，未來模型將趨于同質(zhì)化，開源速度加快，廠商間的差距會逐漸縮小。以國產(chǎn)開源模型為例，DeepSeek去年打開局面后，智譜、MiniMax、Kimi等迅速追趕，形成百花齊放的局面。因此，手機企業(yè)若僅停留在增加AI功能層面，將難以形成獨特優(yōu)勢。

vivo的差異化策略聚焦于感知能力。胡柏山解釋，感知不僅是觸覺和嗅覺，更重要的是讀懂光影、空間、場景變化以及人的情緒狀態(tài)。為此，vivo今年正式成立了感知技術(shù)賽道，致力于突破這一領(lǐng)域。

物理AI尚處起步階段，缺乏開源方案參考，探索之路充滿挑戰(zhàn)。胡柏山承認，這一領(lǐng)域需要自主創(chuàng)新，開源資源有限。vivo選擇影像作為訓(xùn)練感知系統(tǒng)的核心抓手，通過軟硬協(xié)同的方式收集和處理數(shù)據(jù)。

在硬件方面，vivo不斷提升傳感器性能。例如，X300 Ultra的主攝傳感器尺寸達到1/1.12英寸，并與索尼合作提高感光元件的進光轉(zhuǎn)化率。vivo還在探索定焦增距鏡等新技術(shù)，以更好地理解用戶需求。

軟件層面，vivo在端側(cè)部署了多個專項AI代理。這些代理可以判斷拍攝場景、推薦濾鏡，甚至自動剪輯短視頻。由于依賴端側(cè)AI而非云端，vivo的解決方案具有低延遲、高隱私和弱網(wǎng)絡(luò)依賴的特點，有助于構(gòu)建差異化數(shù)據(jù)壁壘。

胡柏山描繪了一個愿景：未來手機將從Smartphone進化為Agent Phone，成為用戶的伙伴而非工具。然而，這一愿景的實現(xiàn)取決于端側(cè)數(shù)據(jù)飛輪能否有效運轉(zhuǎn)。如果用戶體驗不佳，數(shù)據(jù)積累將受阻，形成惡性循環(huán)。

除了手機領(lǐng)域，vivo還將技術(shù)邊界拓展至機器人。胡柏山認為，AI和機器人分別代表數(shù)字世界和物理世界的核心技術(shù)方向，而手機可能成為連接兩者的中樞。2025年，vivo成立了機器人實驗室，重點攻關(guān)機器人的“大腦”和“眼睛”，并以家庭場景為長期目標(biāo)。

vivo的機器人策略采取漸進式路線。機器人實驗室首席科學(xué)家邵浩定義的用戶場景包括從進門脫外套到洗衣、烘干、收納的完整流程。胡柏山表示，初期95%的操作需要人機協(xié)同，逐步降低人類干預(yù)比例，十年后實現(xiàn)完全自主。

這一策略面臨激烈競爭。小米在機器人領(lǐng)域布局更早更廣，華為則憑借鴻蒙系統(tǒng)具備切入操作系統(tǒng)優(yōu)勢。vivo選擇聚焦“大腦和眼睛”，將硬件交給供應(yīng)鏈，雖然資產(chǎn)更輕，但對產(chǎn)業(yè)鏈的掌控力較弱。

胡柏山的暢想能否實現(xiàn)，取決于三個因素：手機主業(yè)能否持續(xù)輸血、AI能力能否保持領(lǐng)先、機器人商業(yè)化節(jié)奏是否符合預(yù)期。他強調(diào)，在五到十年的賽道周期中，持續(xù)性和穩(wěn)定性比速度更重要。