在近期舉辦的智能電動汽車發展高層論壇上，清華大學車輛與運載學院教授李克強圍繞智能駕駛安全與產業路徑發表了重要觀點。他指出，當前智能駕駛行業正經歷從“技術突破”到“安全與體系能力重構”的關鍵轉型期，這一判斷引發了與會者的廣泛關注。
李克強分析稱，盡管智能駕駛技術滲透率持續攀升，但商業閉環尚未形成，核心障礙在于安全可靠性不足。具體表現為單車感知能力存在局限，對極端場景和長尾場景的識別能力薄弱，同時傳統“煙囪式架構”導致開發成本高企、效率低下，成為制約規模化應用的主要瓶頸。這些問題的存在，使得智能駕駛技術難以真正滿足用戶對安全性的根本需求。
針對行業痛點，李克強提出應以系統工程思維重構技術路徑。他特別強調“車路云一體化”是高級別自動駕駛的必然方向：通過路側感知設備、通信網絡與云端平臺的協同運作，實現多維度數據融合，有效彌補單車感知盲區，提升風險預判能力。這種模式可為車輛構建類似“數字軌道”的安全運行體系，同時整合車輛、交通及環境數據，形成兼具規模與完整性的數據基礎，為AI模型訓練提供有力支撐，進而在提升安全性的同時降低成本。
在具體實施層面，李克強提出四點關鍵建議：一是行業需回歸安全本質，避免過度營銷與技術冒進，客觀認識單車智能的物理與技術邊界；二是將“車路云一體化”視為解決安全與效率問題的核心基礎設施，而非單純的技術路徑；三是推動數據協同成為智能駕駛發展的底層能力，通過打破數據孤島提升模型訓練效果；四是構建統一的計算與開發平臺，采用分層解耦與低代碼開發方式，顯著提升研發效率與產品質量。這些建議為行業轉型提供了清晰的實踐框架。
