全球醫療AI市場正迎來爆發式增長。根據世界經濟論壇發布的《醫療人工智能未來藍圖》白皮書預測，2024年至2032年間，該領域將以43%的復合年增長率持續擴張，市場規模預計在2032年突破4910億美元。其中，生成式AI技術表現尤為突出，預計到2027年將以85%的年增速創造220億美元的市場價值，成為醫療行業數字化轉型的核心驅動力。
亞馬遜云科技中國區行業集群總經理沈濤指出，醫療行業與AI技術的融合已滲透至全生命周期，從藥物研發、臨床試驗到診療輔助等環節均發揮關鍵作用。然而，實現AI技術的商業化落地面臨三大挑戰：構建高質量數據基礎、精準匹配應用場景，以及持續引入前沿技術。他特別強調："數據質量是醫藥企業實現AI價值的核心基石，而云技術能夠有效整合分散的數據資源，為生成式AI應用提供可靠的數據支撐。"
針對數據治理難題，亞馬遜云科技推出覆蓋數據全生命周期的解決方案，通過可擴展的大數據平臺實現數據攝入、存儲、分析到AI模型訓練的無縫銜接。該體系已幫助多家醫藥企業打破數據孤島，將異構數據轉化為可操作的業務洞察，為AI項目落地奠定基礎。例如在臨床試驗領域，其開發的Medical Insights Hub方案利用生成式AI技術，將醫學文檔處理效率提升60%以上，顯著縮短新藥研發周期。
當前行業正從生成式AI向更具自主性的Agentic AI演進。沈濤解釋稱，智能體技術能夠在復雜任務中實現自主推理、規劃和執行，為醫療場景帶來革命性變化。為降低技術門檻，亞馬遜云科技推出開源Agentic AI工具包，內置針對醫療行業的定制化智能體模板，使開發者無需從零開始構建系統。該工具包基于Amazon Bedrock構建，已吸引輝瑞中國、復星醫藥、默克等跨國藥企參與測試。
在藥物研發場景中，Agentic AI技術展現出巨大潛力。某跨國藥企利用亞馬遜云科技的智能體平臺，將臨床試驗方案優化時間從數周縮短至72小時，同時降低30%的運營成本。該平臺提供的預訓練模型能夠自動分析海量非結構化數據，包括患者記錄、研究文獻和監管文件，為研究人員提供實時決策支持。
技術迭代持續推動行業變革。2025年10月正式上線的Amazon Bedrock AgentCore平臺，進一步簡化了智能體從試點到量產的部署流程。該平臺提供端到端開發工具鏈，支持企業快速構建符合醫療合規要求的AI應用，目前已在腫瘤診斷、基因治療等領域形成解決方案庫。
隨著技術生態的完善，醫療AI應用正進入規模化落地階段。沈濤透露，亞馬遜云科技已與全球50余家醫療機構建立合作，共同開發針對罕見病研究、個性化治療等場景的專用模型。這種產學研協同模式正在重塑醫藥研發范式，使AI技術真正轉化為提升人類健康水平的生產力。
