隨著生成式人工智能技術加速滲透教育領域，高校與中小學紛紛探索AI與教學融合的可行路徑。復旦大學與上海虹口區率先推出系統性管理方案，通過規則制定、平臺建設與倫理約束，為AI教育應用劃定邊界、搭建框架，引發教育界對技術賦能與育人本質的深度思考。

在高等教育層面，復旦大學推出的“AI3A教育共創平臺”與《復旦大學生成式人工智能教育教學應用指引1.0版》形成“雙輪驅動”模式。該平臺不僅整合優質教學資源，更設立“AI創意工具集市”，鼓勵學生自主開發學習備考、日程管理等實用工具。教務處負責人強調，AI的定位是“輔助而非替代”，傳統教材仍是知識體系的核心載體，AI工具僅承擔檢索、整理等低階任務，幫助學生聚焦批判性思維與創新能力培養。例如，在課程設計中，教材內容可作為語料輸入AI系統，與算法協同生成個性化學習路徑，實現“寬口徑、厚基礎”的培養目標。

針對AI使用規則的制定，復旦大學摒棄“單向管理”模式，轉向“師生共治”。學校提供《人工智能共建課堂協議》模板，師生可結合學科特點調整條款，形成班級共識。學生代表通過“案例征集”“體驗官”等渠道參與平臺迭代，確保規則兼顧不同群體需求。在學術規范方面，學校采用“環節區分+責任歸屬+過程證據”的判定邏輯，要求學生填寫《人工智能使用聲明》與《使用記錄表》，教師則需在課程大綱中明確AI使用邊界。這種“聲明+記錄”的透明化流程，既保護學生合法權益，又避免技術濫用導致的學術不端。

中小學階段的AI應用更注重安全與倫理約束。作為“上海市人工智能教育試驗區”，虹口區上線區域教育智能體導航系統（HEADS），覆蓋語文作文指導、數學解題分析等場景。為防范技術風險，該區建立“準入-監督-問責”全鏈條管理機制：所有智能體需通過技術、教育、倫理專家聯合評審，內容必須貼合課標且禁止直接提供答案；系統實時記錄互動日志，對長期未更新的“僵尸智能體”強制下架；教師作為智能體“主理人”，需對教育性、準確性負全責。某中學歷史課堂的案例顯示，當學生追問超出教材范圍的問題時，AI會引導其回歸課標，同時向教師端發送預警，實現技術約束與教學引導的平衡。

技術賦能下，教師角色正從“知識傳授者”轉向“學習設計師”。虹口區英語教師開發的“繪本生成助手”可根據學生詞匯量定制閱讀材料，歷史教師設計的“賽博稷下會畫圖”則通過史料對比幫助學生構建知識圖譜。盡管AI能高效處理語法批改、步驟解析等任務，但教師們普遍認為，情感共鳴與思維啟發仍需人工干預。一位小學語文教師指出：“AI讀不懂孩子作文里的情緒，也捕捉不到他們恍然大悟時的眼神。”這種共識推動教師更專注于設計個性化學習方案，協調技術工具與人文關懷的融合。

從高校到中小學，AI教育應用的探索始終圍繞“育人”核心展開。復旦大學通過平臺共建與規則共治，構建技術賦能的學術生態；虹口區則以制度框架與倫理約束，確保技術服務于教學規律。當AI從“工具”升級為“伙伴”，教育者需在效率與溫度、創新與規范之間尋找平衡點——這既是技術革命的挑戰，更是教育本質的回歸。