在近期一場思想交流活動中，上海財經大學人文學院院長王獻華教授提出了一項頗具新意的測試方案，旨在探索人工智能是否具備真正意義上的“智能”。他以人類文字起源為靈感，設計了名為“Nigiro Challenge”的測試，試圖通過讓AI在虛擬環境中創造文字體系，檢驗其是否擁有與人類相當的智能水平。

王教授的研究領域聚焦于古代文明與楔形文字，這一背景促使他從文科視角切入當下熱門的AI話題。他指出，當前對人工智能的評估多集中于技術層面，而“Nigiro Challenge”則試圖從文明發展的角度，為AI智能提供一種新的驗證方式。該測試的核心在于觀察AI能否在模擬社會環境中，獨立發明并系統化構建一套可外化的文字系統，用以記錄其“文明”的進程。

王教授將這一過程與現代AI的語言處理機制進行了對比。他提到，當前大語言模型的核心步驟之一是“詞元化”（Tokenization），即將語言拆分為最小有意義的單元進行處理。這一過程與人類從陶籌到文字的發明有相似之處，但AI目前仍停留在符號操作的層面，缺乏對符號背后意義的真正理解。哲學家提出的“符號接地問題”正是對此的質疑：AI是否僅僅在統計符號之間的關系，而未能賦予符號實際的指稱和意義？

為了回應這一質疑，王教授提出了“Nigiro Challenge”。他解釋道，這一名稱是“Origin”（起源）的反寫，象征著對人類智能的逆向探索。測試要求AI在虛擬社會環境中，通過與其他智能體的互動，逐步發明出屬于自己的文字系統。如果AI能夠完成這一任務，或許可以認為其具備了類似人類的智能，甚至有可能被接納為人類社會的“合格成員”。

他進一步指出，文字的發明是人類集體智能的結晶，而AI的發展也讓我們重新思考智能的本質。通過“Nigiro Challenge”，我們不僅可以檢驗AI的智能水平，還能借此回顧人類智能的發展歷程。王教授坦言，這一測試方案更多是一種“腦洞”，但其價值在于提供了一種跨學科的視角，將文科的歷史研究與理科的技術探索相結合。

在活動中，王教授還探討了AI語言處理的技術細節。他提到，從最初的“詞級”詞元化到如今的“子詞”詞元化（如BPE、WordPiece），AI在語言處理上取得了顯著進展，但仍面臨符號接地問題的挑戰。他認為，未來的AI發展或許需要借鑒人類認識世界的方式，通過具身交互（如感知、行動）來賦予符號實際意義，而非僅僅依賴統計模型。

這場思想交流活動為AI研究提供了新的思路。王教授的“Nigiro Challenge”雖然尚處于構想階段，但其提出的從文明發展角度評估AI智能的方法，無疑為這一領域注入了新的活力。無論是技術研究者還是人文學者，都可以從中獲得啟發，進一步探索智能的邊界與可能性。