英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在達(dá)沃斯論壇期間詳細(xì)闡述了人工智能領(lǐng)域過(guò)去一年的重大進(jìn)展。他指出，代理式人工智能的崛起標(biāo)志著模型能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍——這類(lèi)系統(tǒng)已能脫離特定領(lǐng)域訓(xùn)練，自主完成推理規(guī)劃并解答復(fù)雜問(wèn)題。在開(kāi)源生態(tài)方面，首個(gè)推理模型DeepSeek的發(fā)布引發(fā)連鎖反應(yīng)，全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)迅速形成創(chuàng)新集群，教育機(jī)構(gòu)與科研團(tuán)隊(duì)得以基于開(kāi)放架構(gòu)開(kāi)展多樣化實(shí)踐。

物理世界理解能力的突破成為第三大里程碑。新一代模型不僅掌握語(yǔ)言邏輯，更能解析生物分子結(jié)構(gòu)、化學(xué)反應(yīng)機(jī)制及量子物理現(xiàn)象。流體動(dòng)力學(xué)模擬與粒子相互作用預(yù)測(cè)等前沿領(lǐng)域，均出現(xiàn)人工智能輔助研究的成功案例。這種跨維度認(rèn)知能力正在重塑科學(xué)研究的范式。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面已形成清晰的經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈條。金融服務(wù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域涌現(xiàn)大量落地場(chǎng)景，風(fēng)險(xiǎn)投資流向呈現(xiàn)顯著特征：2025年全球創(chuàng)投資金中超過(guò)四成注入人工智能原生企業(yè)，其中醫(yī)療機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化、智能投顧等細(xì)分賽道獲得重點(diǎn)布局。這種資本聚集效應(yīng)印證了技術(shù)商業(yè)化的成熟度。

支撐這場(chǎng)變革的是前所未有的基礎(chǔ)設(shè)施投入。行業(yè)統(tǒng)計(jì)顯示，已落成的AI數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模達(dá)數(shù)千億美元，未來(lái)五年計(jì)劃擴(kuò)建項(xiàng)目涉及數(shù)萬(wàn)億美元資本支出。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，這種建設(shè)強(qiáng)度具有合理性——處理海量上下文數(shù)據(jù)是提升模型智能水平的必要條件，就像建筑需要堅(jiān)實(shí)地基才能支撐摩天大樓。

產(chǎn)業(yè)鏈共振效應(yīng)在硬件領(lǐng)域尤為明顯。臺(tái)積電宣布新建20座晶圓廠，富士康、緯創(chuàng)、廣達(dá)等制造巨頭將增設(shè)30座AI服務(wù)器工廠，美光科技等內(nèi)存供應(yīng)商同步擴(kuò)大HBM產(chǎn)能。這種全鏈條擴(kuò)張使芯片行業(yè)增長(zhǎng)率突破歷史峰值，形成技術(shù)迭代與產(chǎn)能擴(kuò)張的良性循環(huán)。

就業(yè)市場(chǎng)正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)中心建設(shè)直接創(chuàng)造建筑、電力、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)等崗位，間接帶動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型測(cè)試等新興職業(yè)。黃仁勛以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔f(shuō)明技術(shù)賦能效應(yīng)：十年前被認(rèn)為將被取代的放射科醫(yī)生，如今借助AI工具實(shí)現(xiàn)診斷效率三倍提升，反而推動(dòng)科室人員擴(kuò)張。護(hù)士群體同樣受益，智能排班系統(tǒng)與患者監(jiān)測(cè)系統(tǒng)緩解了人力短缺壓力。

針對(duì)技術(shù)鴻溝問(wèn)題，他提出普惠性發(fā)展路徑。通過(guò)將開(kāi)源模型與本地化知識(shí)結(jié)合，發(fā)展中國(guó)家可快速構(gòu)建垂直領(lǐng)域應(yīng)用。非洲某國(guó)利用氣候數(shù)據(jù)訓(xùn)練的農(nóng)業(yè)模型，已幫助農(nóng)戶(hù)提升30%產(chǎn)量；東南亞教育機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的方言教學(xué)助手，正在縮小城鄉(xiāng)教育差距。這種"模型民主化"趨勢(shì)使非技術(shù)背景人群也能參與AI開(kāi)發(fā)。

市場(chǎng)關(guān)于技術(shù)泡沫的爭(zhēng)論，黃仁勛用數(shù)據(jù)回應(yīng)：英偉達(dá)云端GPU集群規(guī)模突破百萬(wàn)節(jié)點(diǎn)，租賃市場(chǎng)持續(xù)供不應(yīng)求，連舊型號(hào)價(jià)格都出現(xiàn)兩位數(shù)漲幅。這種需求結(jié)構(gòu)顯示，計(jì)算資源消耗主要來(lái)自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景——從初創(chuàng)企業(yè)到科技巨頭都在擴(kuò)大AI研發(fā)投入，形成持續(xù)性的算力需求。