2025年末，消費級人工智能市場格局初現，多模態技術正深刻改變創意工作模式，行業迎來變革與機遇并存的時刻。全球頂尖風投機構合伙人圍繞消費級AI的發展趨勢展開深入討論，回顧了2025年該領域在產品與模型層面的重大突破，并展望了2026年的發展方向。

當前，通用大語言模型助手市場正呈現“贏家通吃”的態勢。數據顯示，在ChatGPT、Gemini、Claude 3和Cursor等主流產品中，僅有9%的用戶愿意為多款產品付費。ChatGPT以每周8億至9億的活躍用戶量占據絕對領先地位，而Gemini在網頁端和移動端的用戶規模分別達到其35%和40%左右。不過，隨著Nano Banana等新模型的崛起，市場格局正發生快速變化。Gemini桌面端用戶數量同比增長155%，而ChatGPT的同比增長率僅為23%。

圖像和視頻生成模型在2025年取得顯著進展，尤其在真實感和推理能力方面實現突破。真實感體現在細節處理上，例如視頻中行駛車輛的合理性；推理能力則表現為模型能夠綜合多張輸入圖像和文本指令，生成連貫的設計方案。OpenAI的ChatGPT-4o圖像功能和Sora 2視頻模型，以及Google的VO系列和Nano Banana模型，均引發市場廣泛關注。這些模型不僅支持文本生成圖像/視頻，還能實現圖生圖、視頻生成圖像等復雜操作。

產品設計層面，不同企業采取差異化策略。OpenAI傾向于將功能整合到ChatGPT主界面，而Google則推出多款獨立產品，如VO3和Nano Banana Pro，并通過Google AI Studio等平臺分發。這種模式為不同類型產品提供定制化交互界面，滿足多樣化用戶需求。例如，ChatGPT的圖像生成界面采用TikTok風格設計，直接展示熱門生成主題，降低用戶使用門檻；而Gemini的界面則相對簡潔，需要用戶手動輸入指令。

社交功能成為討論焦點。分析認為，社交應用的核心動力源于用戶的自我表達欲和焦慮感，本質是一場“地位博弈”。然而，將社交屬性強行植入生產力工具可能難以成功。例如，ChatGPT的群聊功能雖適合協作規劃，但難以滿足用戶對社群認同的需求。Sora 2嘗試通過客串特效視頻實現社交化，但用戶留存數據表明，其作為創作工具的表現優于社交應用。成功社交產品需同時具備內容消費和創作功能，并產出不可替代的內容。

細分市場中，挑戰者品牌通過差異化策略尋求突破。Claude憑借“有主見”的模型和強大的工作流功能，在科技圈內獲得認可，但其易用性仍需提升。Perplexity推出的Comet瀏覽器通過支持自定義工作流和Agent模型，在專業用戶群體中表現亮眼。meta則專注于技術研發，其SAM 3系列模型在視頻、音頻和圖像分割領域展現強大能力，但消費級應用尚未成熟。

多模態技術成為2025年核心趨勢，推動“任意輸入，任意輸出”的實現。實驗室正嘗試整合文本推理、圖像生成和視頻編輯能力，打造能夠處理多種內容輸入并生成豐富輸出的“超級模型”。這一趨勢對設計領域影響深遠，設計師可借助AI融合圖像、文本和視頻元素，提升創作效率。同時，模板和風格化設計在視頻生成領域的重要性日益凸顯，類似TikTok的音樂潮流和舞蹈挑戰，持續為用戶提供新鮮體驗。

算力分配成為頭部實驗室面臨的內在矛盾。模型訓練和推理需平衡資源投入，娛樂性應用與智能應用場景的取舍直接影響產品發展。例如，Nano Banana的走紅可能占用大量算力，延緩下一代語言模型的研發進度。相比之下，初創企業無需承擔算力分配壓力，可專注于應用層開發，滿足特定細分市場需求。

企業級市場與消費級市場的聯動效應值得關注。ChatGPT通過企業版授權和定制模型訓練，實現用戶規模同比增長七八倍。若企業級用戶因工作需求使用ChatGPT，可能帶動消費級用戶增長。ChatGPT在應用生態上的布局，如整合多款工具協同運作，將對SaaS生態系統產生深遠影響。

產品推薦方面，Pomelli作為谷歌實驗室推出的營銷方案生成工具，通過結合Agent和生成式模型，為用戶提供定制化廣告物料。Krea平臺支持多模型交互，并允許用戶保存生成元素，提升創作效率。11 Labs Reader將文字內容轉化為音頻，滿足用戶碎片化學習需求。Gamma幻燈片生成工具和Granola筆記工具，則通過智能調整和上下文理解，優化日常工作流程。