在生成式人工智能領(lǐng)域，大語言模型（LLM）的競爭格局已初現(xiàn)端倪，行業(yè)頭部企業(yè)正逐步占據(jù)主導(dǎo)地位。而曾被譽為“AI教母”的計算機科學(xué)家李飛飛，正將目光投向更具顛覆性的技術(shù)方向——她創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司W(wǎng)orld Labs，憑借“世界模型”概念成為資本市場的焦點。據(jù)知情人士透露，該公司正在推進新一輪融資，目標籌集5億美元，投后估值或達50億美元，較一年前暴漲五倍。

World Labs的崛起速度令人矚目。這家成立于2024年4月的公司，初始估值僅2億美元，卻迅速吸引了a16z、Radical Ventures等頂級風(fēng)投機構(gòu)的青睞。隨后，英偉達、新加坡主權(quán)基金淡馬錫，以及谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean等科技界重量級人物相繼加入投資陣營，推動其估值在短短數(shù)月內(nèi)突破獨角獸門檻。資本的狂熱追捧，既源于李飛飛在計算機視覺領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力，更因其團隊提出的“大世界模型（LWM）”技術(shù)路線被視為下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心。

與傳統(tǒng)AI模型專注于文本或圖像生成不同，World Labs的核心產(chǎn)品Marble模型試圖構(gòu)建可交互的3D虛擬世界。用戶僅需輸入文本或上傳圖像，系統(tǒng)即可生成具備物理屬性的三維空間，并自動生成“碰撞網(wǎng)格”等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為機器人訓(xùn)練、工業(yè)仿真等場景提供底層支持。李飛飛公開表示，AI的終極目標應(yīng)是理解物理世界的運行規(guī)律，而非停留于表面內(nèi)容的生成。這種技術(shù)哲學(xué)，使其戰(zhàn)略定位直接指向“空間智能”——讓機器具備對三維空間的感知、推理與行動能力。

資本的押注邏輯，在于世界模型對AIGC產(chǎn)業(yè)的潛在重塑。從3D數(shù)字資產(chǎn)的高效生成，到虛擬制片流程的自動化，再到具身智能機器人的訓(xùn)練環(huán)境構(gòu)建，這項技術(shù)被視為連接數(shù)字世界與物理世界的橋梁。例如，電影制作團隊可通過自然語言描述直接生成虛擬場景，工業(yè)機器人能在虛擬環(huán)境中預(yù)演復(fù)雜操作，大幅降低現(xiàn)實世界中的試錯成本。這種基礎(chǔ)設(shè)施級的變革，正是投資者愿意為其支付高溢價的關(guān)鍵原因。

值得注意的是，這場技術(shù)路線之爭已形成雙雄對峙的局面。圖靈獎得主Yann LeCun創(chuàng)立的AMI Labs，同樣在推進世界模型相關(guān)研究，但其估值為35億美元，略低于World Labs。兩者技術(shù)路徑存在顯著差異：LeCun團隊主張通過JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)）實現(xiàn)抽象認知，而李飛飛則側(cè)重于顯式構(gòu)建可渲染的3D環(huán)境。這種分歧反映了學(xué)界對“世界理解”的不同詮釋——是模擬人類認知的隱式推理，還是直接建模物理規(guī)律的顯式表達？

隨著頭部機構(gòu)持續(xù)加注，AI領(lǐng)域的競爭焦點正從語言模型轉(zhuǎn)向空間智能。當(dāng)頂尖科研力量與巨額資本同時涌入這一賽道，一個關(guān)鍵問題浮現(xiàn)：誰將率先定義虛擬與現(xiàn)實交互的新范式？無論是World Labs的3D生成路線，還是AMI Labs的抽象認知路徑，這場關(guān)于“世界”的技術(shù)博弈，正在重塑人工智能的未來版圖。