隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的加速推進，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略地位日益凸顯。2026年初，我國立法進程迎來重要突破——正在征求意見的《國有資產(chǎn)法（草案）》首次將數(shù)據(jù)明確界定為法律意義上的“資產(chǎn)”。這一制度創(chuàng)新不僅為數(shù)據(jù)估值、交易、抵押等市場行為提供了根本性法律依據(jù)，更標(biāo)志著我國在破解數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)難題、培育數(shù)據(jù)要素市場上邁出關(guān)鍵一步。

在數(shù)據(jù)要素化進程加速的背景下，生成式人工智能（AIGC）技術(shù)正深刻改變著社會生產(chǎn)生活圖景。國家網(wǎng)信辦最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年底，全國已有748款生成式AI服務(wù)完成備案，435款應(yīng)用功能通過登記審核。值得關(guān)注的是，2025年新增備案數(shù)量達446款，地方網(wǎng)信部門同步完成330款應(yīng)用功能的登記工作，形成中央與地方協(xié)同監(jiān)管的立體化體系。

用戶規(guī)模的爆發(fā)式增長印證著技術(shù)普及的深度。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心報告顯示，2025年上半年我國生成式AI用戶達5.15億，半年內(nèi)激增2.66億，普及率突破36%。從用戶結(jié)構(gòu)看，40歲以下群體占比74.6%，高學(xué)歷人群占比37.5%，技術(shù)滲透呈現(xiàn)年輕化、高知化特征。在應(yīng)用場景方面，除消費領(lǐng)域外，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科研等領(lǐng)域正開展積極探索，技術(shù)賦能效應(yīng)持續(xù)顯現(xiàn)。

面對技術(shù)快速迭代帶來的治理挑戰(zhàn)，我國構(gòu)建起“備案登記+動態(tài)監(jiān)管”的創(chuàng)新治理模式。北京信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會專家指出，相較于西方國家“先發(fā)展后治理”的路徑，我國通過制度設(shè)計實現(xiàn)監(jiān)管與創(chuàng)新的平衡，既避免技術(shù)濫用風(fēng)險，又為產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)留空間。浙江大學(xué)研究機構(gòu)強調(diào)，需建立覆蓋服務(wù)提供方和應(yīng)用方的全鏈條監(jiān)管體系，特別要防范算法歧視、數(shù)據(jù)污染等新型風(fēng)險。

算法治理成為技術(shù)規(guī)范發(fā)展的核心抓手。2023年實施的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》明確要求算法備案制度，通過確保算法透明度、防止濫用等措施，維護網(wǎng)絡(luò)信息傳播秩序和市場公平競爭。中央財經(jīng)大學(xué)專家分析，當(dāng)前AIGC技術(shù)已突破傳統(tǒng)算法的“工具屬性”，向“創(chuàng)造性”演進，這對治理機制提出更高要求，需要構(gòu)建更加靈活的動態(tài)監(jiān)管框架。

在制度保障與技術(shù)創(chuàng)新的雙重驅(qū)動下，我國生成式AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康發(fā)展態(tài)勢。備案制度實施以來，不僅未出現(xiàn)市場擔(dān)心的“創(chuàng)新抑制”現(xiàn)象，反而催生出更多合規(guī)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。專家認為，這種“規(guī)范中發(fā)展”的模式，既為全球數(shù)字治理提供了中國方案，也為新技術(shù)革命背景下的人類文明進步貢獻了東方智慧。隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程的深入，我國數(shù)字經(jīng)濟正邁向更高質(zhì)量的發(fā)展階段。