阿里健康旗下醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用“氫離子”近日完成重要功能升級(jí)，正式推出具備動(dòng)態(tài)校驗(yàn)?zāi)芰Φ摹皠?dòng)態(tài)證據(jù)定位”系統(tǒng)。此次更新聚焦醫(yī)學(xué)領(lǐng)域信息真實(shí)性痛點(diǎn)，通過構(gòu)建實(shí)時(shí)驗(yàn)證機(jī)制，將傳統(tǒng)靜態(tài)文獻(xiàn)引用升級(jí)為可追溯、可驗(yàn)證的“活證據(jù)”體系。

針對(duì)臨床決策中常見的AI信息偏差問題，新系統(tǒng)采用三維循證架構(gòu)實(shí)現(xiàn)三大突破：一是建立全球醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)日更追蹤機(jī)制，確保數(shù)據(jù)時(shí)效性；二是開發(fā)多維度驗(yàn)證算法，對(duì)引用內(nèi)容的權(quán)威性、邏輯連貫性進(jìn)行交叉核驗(yàn)；三是創(chuàng)新設(shè)計(jì)交互式引用標(biāo)簽，醫(yī)生在查詢厄達(dá)替尼等復(fù)雜藥物試驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，可直接點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)至原始文獻(xiàn)源文件。該架構(gòu)通過動(dòng)態(tài)權(quán)重分配技術(shù)，自動(dòng)篩選關(guān)鍵證據(jù)鏈，使信息溯源效率提升60%以上。

技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，系統(tǒng)每日處理超過20萬條醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)更新，通過自然語言處理技術(shù)精準(zhǔn)定位原文核心語句。在臨床測(cè)試中，對(duì)于腫瘤靶向治療等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的查詢請(qǐng)求，系統(tǒng)成功將信息誤差率控制在0.3%以下。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，此次升級(jí)通過構(gòu)建“證據(jù)生成-驗(yàn)證-追溯”的完整閉環(huán)，使醫(yī)學(xué)AI輸出結(jié)果達(dá)到臨床級(jí)可信標(biāo)準(zhǔn)，為智能診療工具的規(guī)模化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

目前該功能已覆蓋全球3000余種醫(yī)學(xué)指南和1500萬篇核心期刊文獻(xiàn)，支持中英文雙語種的無縫切換。醫(yī)生在查閱診療方案時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)標(biāo)注不同顏色級(jí)別的證據(jù)等級(jí)，紅色代表需重點(diǎn)核驗(yàn)的爭(zhēng)議性結(jié)論，綠色表示經(jīng)過多源驗(yàn)證的權(quán)威信息。這種可視化呈現(xiàn)方式顯著降低了臨床決策中的信息甄別成本。