阿里云通義宣布正式開源一款名為Z-Image的基座模型，該模型以6B參數規模構建，采用非蒸餾架構設計，完整保留全量權重分布。這一技術特性使其原生支持CFG引導機制，能夠為LoRA、ControlNet等微調任務提供穩定的訓練基礎，滿足開發者對模型擴展性的多樣化需求。
在圖像生成領域，Z-Image突破了傳統模型對寫實風格的過度依賴。通過創新的多維度風格融合技術，該模型既能精準呈現光影細膩的攝影級畫面，也可生成具有強烈情緒張力的動漫風格作品。開發者可通過調整參數自由切換藝術表現形式，實現從超現實主義到抽象藝術的跨風格創作。
針對AI生成內容常見的同質化問題，研發團隊對采樣空間分布進行專項優化。通過改進生成算法中的隨機種子分配機制，確保不同輸出結果在人物面部特征、場景構圖等方面保持顯著差異。在多人場景生成測試中，模型成功避免了"AI大眾臉"現象，每個個體都具備獨特的身份特征。
負向提示詞響應機制是該模型的另一技術亮點。通過Negative Prompt功能，用戶可以精準過濾畫面中的瑕疵元素，從構圖比例到光影效果均可實現深度控制。測試數據顯示，該機制能有效減少83%的異常生成情況，大幅提升出圖質量穩定性。
目前，Z-Image已在三大開源平臺同步上線：GitHub倉庫提供完整代碼與訓練日志，魔搭社區配備中文技術文檔與交互式演示環境，Hugging Face空間則開放了模型權重下載服務。開發者可根據需求選擇適合的接入方式，快速開展二次開發工作。
