人工智能研究機構(gòu)Allen AI近日宣布推出開源編程智能體（Coding Agents）家族——SERA。該系列模型旨在降低企業(yè)和開發(fā)者將 AI 編程能力引入私有代碼庫的門檻，其最低訓練成本僅需400美元。
卓越的性能表現(xiàn)在最新的 SWE-Bench-Test Verified 編程基準測試（64K 上下文）中，該系列的最強模型 SERA-32B 成功解決了 54.2% 的問題。這一成績不僅超越了同類開源模型，甚至在特定條件下與行業(yè)領(lǐng)先的閉源模型不相上下。
極低的訓練門檻根據(jù)Allen AI提供的數(shù)據(jù)，SERA 的訓練效率極高:
成本極低: 僅需約40個 GPU 天的訓練量。花費 400美元 即可達到主流開源模型水平，投入 12，000美元 即可獲得比肩頂級商業(yè)模型的性能。
技術(shù)創(chuàng)新: SERA 采用了一種名為的簡化訓練方法。該技術(shù)突破了以往必須依賴“完全正確代碼示例”的限制，使得在不完整或私有的數(shù)據(jù)上進行微調(diào)變得更加可行。
易用性與開源生態(tài)為了方便開發(fā)者快速集成，Allen AI表示 SERA 模型可以與 Claude Code 無縫協(xié)作，用戶僅需兩行代碼即可啟動。
目前，SERA 的所有模型、源代碼及訓練指令均已在Hugging Face平臺上發(fā)布，并遵循 Apache2.0開源協(xié)議。這意味著無論是小型創(chuàng)業(yè)團隊還是大型企業(yè)，都可以自由地基于此技術(shù)構(gòu)建針對其特定業(yè)務邏輯的定制化編程助手。
