1 月 28 日消息，阿里云通義今日（1 月 28 日）正式開源發布 Z-Image 基座模型。

該模型尺寸為 6B，為非蒸餾基座模型，保留全量權重分布，原生支持 CFG 引導機制，為 LoRA、ControlNet 等微調任務提供訓練底座。

Z-Image 宣稱打破單一維度的寫實局限：無論是追求光影的 Photorealism，還是具有情緒張力的動漫與數字藝術，Z-Image 均能捕捉并重構每一處風格細節。

Z-Image 采用非蒸餾基座架構，保留全量權重分布，原生支持 CFG 引導機制，為 LoRA、ControlNet 等微調任務提供訓練底座。

Z-Image 專項優化了生成“同質化”痛點：優化采樣空間分布，確保不同原生出圖的面孔與構圖具備顯著差異；多人場景剝離個體特征，拒絕 AI “大眾臉”。

Z-Image 還可靈敏響應負向提示詞，通過 Negative Prompt 快速過濾瑕疵、凈化畫面，實現從構圖到光影的深度掌控。