在河北雄安新區舉辦的“人工智能+”創新生態系列活動上，一款名為“極數”的通用數據大模型正式亮相。該模型由清華大學與穩準智能（雄安）科技有限公司共同研發，專注于結構化數據處理領域，在多項國際權威測試中展現出卓越性能，旨在為工業制造、能源、交通等實體產業智能化升級提供核心技術支撐。

中國科學院院士、清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸在主題發言中指出，數據大模型的崛起標志著人工智能技術范式發生根本性轉變。這類模型通過構建能夠解析數據內在因果關系的“通用世界模型”，突破了傳統專用模型的行業壁壘，理論上具備“一模型服務多領域”的潛力。他強調，這種技術路徑的革新將為人工智能技術落地實體經濟開辟新路徑。

活動現場同步披露了雄安人工智能研究院的最新建設成果。據中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智介紹，該研究院作為新型研發機構，已建成覆蓋算法研發、數據治理、場景驗證的全鏈條公共平臺，重點布局原始創新突破與科技成果轉化雙輪驅動的發展模式，目前已在多個關鍵技術領域形成儲備。

在同期舉辦的“數據大模型賦能產業發展研討會”上，來自能源、鋼鐵、冶金等行業的三十余家領軍企業展示了“極數”模型的實際應用案例。某能源集團代表介紹，通過部署該模型，其設備故障預測準確率提升40%，運維成本降低25%；鋼鐵企業則利用模型優化了生產流程參數配置，實現噸鋼能耗下降8%。與會專家認為，這些實踐驗證了通用數據大模型在工業場景的落地可行性。

據研發團隊透露，“極數”模型采用動態知識圖譜與自適應學習架構，可處理百萬級結構化數據節點，在保持高精度同時具備跨行業遷移能力。目前該模型已形成標準化的行業解決方案包，支持快速部署與定制化開發，首批合作企業覆蓋京津冀、長三角等重點區域。